Te guste o no, hay algunas cosas tan grandes que tienen implicaciones para todos. Big Data es una de ellas. Es uno de esos conceptos que está transformando el modo de hacer negocios a nivel empresarial, y por supuesto, tiene unos efectos e impacto también en nuestro amado fútbol. Hoy dedicamos la entrada al Big Data en el fútbol.
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¿Qué es Big Data?
Está tan de moda que nadie se pone de acuerdo con su definición. Pero es un fenómeno real que está produciendo beneficios en muchas áreas, y que poco a poco está metiendo la cabeza en el fútbol, pero que todavía tiene muchos pasos que recorrer. Una definición sencilla podría ser:
Big Data es el hecho de que todo lo que hacemos deja un rastro digital (o no) que se puede recoger, transformar y analizar para tomar decisiones.
Todo lo que hacemos en la vida real, empresarial o a nivel deportivo siempre ha dejado un rastro, pero ahora, con el boom tecnológico, los avances en sensores, Internet, la Nube y las nuevas habilidades informáticos de la gente han permitido que se puedan recoger para su uso posterior, cosa que antes no era posible.
Hace unos años, cuando solamente existían herramientas ofimáticas, se almacenaban la información estructurada en hojas de Excel (goles, minutos jugados, asistencias, tarjetas…), informes en Word con resúmenes de partidos o jugadores, o incluso raramente en bases de datos.
Ahora los analistas pueden almacenar y organizar información desestructurada, como vídeos de partidos donde encontrar patrones.
En las diferentes actividades empresariales y del día a día, el Big Data tiene múltiples aplicaciones con éxitos demostrados:
Tendencias de compras y consumo. Predicciones de fraudes. Gestión de provisión futura. Previsión de tráfico por zonas. Cálculo del voto ciudadano Contagio de enfermedades. Prácticamente todo lo que se te pueda ocurrir…¿Cómo usar Big Data en el fútbol?
Aquí está el debate. Muchos reniegan de él y otros lo toman como un dogma irrebatible. Pues ni otra cosa ni otra. El Big Data en el fútbol puede ser usado de manera innovadora o de manera nefasta. La clave es contextualizar el dato.
Un Big Data sin contexto no tiene sentido. Ahí es donde entra el conocimiento. Un aficionado ve números y curiosidades. Un analista ve información relacionada con una serie de variables de entorno, un contexto y una situación que permite una interpretación correcta del Big Data.
La clave es contextualizar la información.
Innovaciones y desafíos de Big Data en el mundo del fútbol
Los beneficios del Big Data en el fútbol son muy reales y se puede realmente conseguir ventaja competitiva con él. Muchas empresas (y pocos equipos de fútbol) lo están empezando a utilizar. Lo que es evidente es que no vas a ganar solo por hacer uso del Big Data. Pero ten por seguro que es otra herramienta más que te puede a ayudar a conseguirlo.
Aplicaciones prácticas del Big Data en el rendimiento deportivo
Las aplicaciones actuales en el mundo del deporte son variadas, desde análisis de rendimiento, presentación en los medios de comunicaciones, cálculos y diversas predicciones. Te dejamos algunos casos de uso del Big Data en fútbol.
Optimización del rendimiento
Los entrenamientos y partidos son una gran fuente de datos. Estos permitirán mejorar el rendimiento en las prácticas y focalizar áreas de mejora, como así también evitar lesiones.
Análisis de la estrategia y táctica
Permite ajustar las tácticas y la estrategia de acuerdo a la información que se obtiene del oponente y a los recursos que cuenta el equipo propio. Es posible hacerlo en tiempo real dentro del mismo partido.
Análisis en el mercado de pases
Permite la comparación de datos y estadísticas de una base importante de jugadores disponibles para futuros fichajes. Optimiza el trabajo en una primera aproximación de los futuros refuerzos en base a las necesidades del equipo.
Monitoreo de jugadores
Se puede evaluar la carga de la plantilla a nivel físico, reduciendo el riesgo de lesiones. Se toman en cuenta datos históricos y biométricos.
Realización de visualizaciones del juego
Gracias a toda la información reunida se pueden utilizar programas como Power BI que permiten plasmar esos datos en tableros o dashboard con los elementos importantes a analizar.
Tecnología y análisis de datos en entrenamientos y partidos de fútbol
Cada vez surge más tecnología relacionado con el Big Data en el fútbol, y los equipos disponen de más medios para poder sacar provecho a todos los eventos que se generan alrededor del fútbol. Desde GPS hasta Apps y plataformas que juntan miles de datos en cada partido, te dejo un listado de las herramientas claves del Big Data en el fútbol.
Plataformas con datos de partidos
Mediacoach proporciona una cantidad de datos inimaginable (alrededor de 1.4 millones de eventos) a los equipos de Primera y Segunda División, a través de 16 cámaras instaladas en todos los estadios, obteniendo información de los 22 jugadores de campo.
Cada entrada, tiro, pase, pérdida queda registrada, siempre teniendo en cuenta la posición del balón cómo referencia. InStat es también una referencia como empresa proveedora de datos.
Monitoreo por GPS
Tanto en los partidos como en los entrenamientos no es raro ver a los jugadores equipados con modernos sensores GPS, monitores del pulso cardíaco e incluso dispositivos de medición de parámetros de la sangre en vivo.
Los preparadores y analistas aprovechan los entrenamientos para sacar información de los jugadores, y así mejorar su rendimiento. Incluso hay casos de intentos de estudiar analíticamente los hábitos de sueño o alimentación. O por qué no, para detectar talento, como en el caso de Mbappé desde una secretaria técnica.
Cámaras y análisis de video
Puede parecer una obviedad, pero para tener los datos hay que registrarlos. Es muy importante contar con cámaras que permitan hacer un seguimiento de los movimientos de los jugadores para luego analizar sus videos. Te dejo un artículo en donde te comento las que considero que son las mejores para realizar este trabajo.
Software de videoanálisis
A partir de la información registrada se pueden obtener miles de datos por medio de estos software de análisis de video que podrás exportar y luego representar en tableros. Te dejo acerco artículos en donde te cuento al detalle los mejores programas y para qué puedes usarlo en tu trabajo como videoanalista o analista táctico de fútbol.
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Únete Hoy y aprende analizar fútbolMaximizando el potencial del big data en el fútbol
Ahora, manos a la obra. No se trata de acumular miles de datos en un archivo, lo importante es que puedan usarse para conseguir un objetivo: desde mejorar el rendimiento de un equipo, prevenir lesiones o encontrar a la futura estrella o pieza que le falte a tu equipo.
Ya cuentas con información sobre dónde puedes aplicar el big data en el fútbol, sus herramientas y hasta recomendaciones de cursos. No es algo de lo que puedas escapar. Si quieres analizar datos o hacer scouting profesional, ponte a ello, aprovéchate del Big Data en el fútbol y sácale partido para tu equipo.
Lo que tienes que saber sobre la aplicación del Big Data en el fútbol
1. ¿Cómo el Big Data mejora el rendimiento en el fútbol?
El Big Data recopila y analiza datos de entrenamientos y partidos, lo que permite ajustar las rutinas de entrenamiento, optimizar la carga de trabajo de los jugadores y prevenir lesiones. Al analizar estos datos, los equipos pueden identificar áreas específicas para la mejora del rendimiento físico y táctico.
2. ¿De qué manera el Big Data afecta las tácticas y estrategias en el fútbol?
Mediante el análisis detallado de datos, el Big Data permite a los entrenadores y estrategas ajustar tácticas y estrategias basadas en el análisis del oponente y las propias capacidades del equipo. Esto se puede hacer en tiempo real, permitiendo adaptaciones estratégicas que pueden ser cruciales para el resultado de un partido.
3. ¿Cómo se utiliza el Big Data para el análisis en el mercado de pases?
El Big Data facilita la comparación de datos y estadísticas de una amplia gama de jugadores, optimizando el proceso de selección para futuros fichajes. Permite una primera aproximación efectiva basada en las necesidades específicas del equipo, ayudando a identificar candidatos ideales para refuerzos.
4. ¿Cuál es el papel del Big Data en el monitoreo de jugadores?
El Big Data en el fútbol se utiliza para evaluar la carga de trabajo y el nivel físico de los jugadores mediante el análisis de datos históricos y biométricos. Esto ayuda a reducir el riesgo de lesiones y permite a los equipos maximizar el rendimiento de sus jugadores mediante la gestión eficiente de su estado físico y su recuperación.
5- ¿Qué herramientas tecnológicas son fundamentales para el análisis de Big Data en el fútbol?
Las herramientas tecnológicas clave en el análisis de Big Data en el fútbol incluyen dispositivos de seguimiento por GPS, cámaras de alta definición, software de análisis de video, y plataformas de análisis de datos como Mediacoach e InStat. Estas tecnologías permiten recopilar y analizar datos en tiempo real sobre la distancia recorrida, la velocidad, la táctica de juego, y el rendimiento individual de los jugadores.
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