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Cómo integrar el videoanálisis en plantillas de Power BI: Tutorial

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Videoanálisis y Power Bi

Los analistas, a la hora de realizar nuestro trabajo, solemos construir nuestra propia base de datos a partir de registros que tomamos desde diversas plataformas y soportes. En este artículo, te contaremos cómo podrás realizar una integración de videoanálisis con Power BI y generar los mejores informes.

Al usar software de videoanálisis como, por ejemplo, Nacsport, es posible extraer información que será de utilidad para complementar la presentación de informes.

Además de exportar el trabajo visual del video, se puede tener acceso a un archivo de Excel con información muy valiosa. Estos insights permitirán complementar de manera gráfica la información que podamos llegar a proyectar.

En este artículo, exploraremos el paso a paso de la carga de datos desde Nacsport hasta la elaboración de un tablero con esa información en Power BI.

Este proceso es fundamental para entrenadores, analistas y equipos que buscan una ventaja competitiva desde el análisis de esta información.

Aprenderás el paso a paso para extraer y manipular estos valiosos datos para mejorar tu análisis deportivo.

La información que vas a ver a lo largo del artículo forma parte del taller que dimos junto a Luis Mosquera, con quien llevamos adelante el curso de Power BI 360°.

Gracias a su amplia experiencia con estas herramientas, te contamos cómo aprovechar esta información para generar visualizaciones profesionales que llevarán tus análisis a otro nivel. 

Por este motivo, te sugiero que completes la información de este artículo con este video:

¿Qué es Nacsport?

Nacsport es un software de análisis de video que se utiliza principalmente en deportes como el fútbol para analizar, desde un punto de vista táctico, tanto entrenamientos como partidos.

Los entrenadores y analistas registran, codifican y evalúan acciones de juego a partir de grabaciones de video. Su flexibilidad y facilidad de uso lo hacen ideal para una variedad de niveles, por lo que suelen aprovecharlo tanto principiantes como profesionales.

Gracias a esta herramienta, los analistas pueden desglosar lo que sucede en el campo y optimizar las tácticas, proporcionando una comprensión más profunda de los patrones de juego y el rendimiento del equipo.

Algunas de las principales características de Nacsport son:

  • Clasificación de acciones mediante categorías
  • Descriptores personalizables
  • Mediciones de distancia y velocidad
  • Integración con GPS
  • Funciones de dibujo avanzadas
  • Opciones para compartir informes.

¿Cómo funciona el videoanálisis en Nacsport?

El videoanálisis en Nacsport se realiza a través de un registro de las acciones de juego relevantes mediante “botoneras”, que son conjuntos de categorías y descriptores que permiten catalogar dichas acciones.

Por ejemplo, se pueden crear botoneras para registrar pases, tiros, faltas y otras acciones. Cada vez que se registra una acción en el video, se seleccionan sus características según los descriptores disponibles (tipo de pase, pie utilizado, resultado, etc).

Botonera de Nacsport

¿Qué es Power BI?

Power BI es un programa de análisis de datos de Microsoft que permite convertir las estadísticas de diversas fuentes en información interactiva y visual.

Esta herramienta, es ampliamente utilizada en diferentes industrias para crear informes y dashboards personalizados.

Nosotros la usaremos para generar visualizaciones de datos deportivos, una función que está en auge dentro de las tareas de los analistas de fútbol.

Gráfico de análisis del equipo en la liga

Su capacidad para integrar y transformar datos de múltiples fuentes hace que sea una herramienta valiosa para analistas deportivos, especialmente cuando se combina con datos de Nacsport o del software que uses y que permita exportar esta información.

Para aquellos que trabajan con el fútbol y los datos, nuestro curso “Power BI 360°” es la oportunidad para profesionalizar tu pasión. Con una estructura de 9 módulos, se abordan desde los fundamentos básicos hasta las técnicas más avanzadas. Pasarás de ser un principiante a tener un manejo como experto.

Gráfico para evaluar carga física en jugadores

Cada módulo está repleto de lecciones en video, plantillas personalizables, hojas de trabajo y ejercicios prácticos que te permiten aplicar inmediatamente lo aprendido en escenarios reales del fútbol.

Para más información y para anotarte haz clic aquí.

Paso a paso: Integración de Nacsport en Power BI

Después de trabajar en un software como Nacsport, tenemos la posibilidad de exportar la información en forma de un archivo de Excel que podremos utilizar para crear visualizaciones que potencien nuestro análisis.

Esta información es muy importante ya que puede complementar nuestro trabajo y no siempre se aprovecha. Por eso mismo, te mostramos todo lo que tenes que saber para sorprender con tus informes.

Paso de obtención de datos en Excel desde Nacsport

En primer lugar, hay que mencionar que la integración de videoanálisis con Power BI implica la realización de varios pasos claves, desde la preparación de datos hasta su visualización.

A continuación, te guiaremos a través de este proceso, en el que aprenderás a convertir tus datos en información y gráficos impactantes.

Paso 1: Preparación de datos en Nacsport

La preparación de los datos es el primer paso en la integración de videoanálisis con Power Bi. Durante este proceso es importante que esta información esté correctamente etiquetada y organizada.

En Nacsport, esto incluye la creación de botoneras que contienen categorías y descriptores que reflejan con precisión los aspectos del juego que deseas analizar.

Paso sobre categorías y descriptores de Nacsport

Las categorías representan los diferentes tipos de eventos que pueden ocurrir en un partido, como por ejemplo: pases, tiros, faltas o córners.

Por otro lado, los descriptores son campos que aportan información adicional sobre cada evento. Por ejemplo para la categoría “pases”, podrían ser tipo de pase, pie utilizado, zona de origen y destino, resultado, etc.

Una vez configurada la plantilla en Nacsport, se procede al registro de eventos durante la codificación del vídeo del partido.

Es muy importante que mantengas el orden a la hora de completar el registro, ya que la información que codifiques en la plataforma se guardará, en ese orden, en el archivo que luego usarás para crear tus visualizaciones.

Tabla con datos en Excel

Paso 2: Momento de exportar los datos desde Nacsport</h3>

Una vez que hayas terminado de codificar y organizar tus datos en Nacsport, es momento de exportarlos. Es recomendable hacerlo en un formato que Power BI pueda leer fácilmente, como CSV o Excel.

La clave aquí es asegurarse de que todos los datos relevantes sean exportados sin errores. 

Captura de pantalla en Nacsport al exportar datos a Excel

Por ejemplo, se debe verificar que todos los campos estén correctamente completos, que no haya valores ausentes o nulos y que los datos de cada acción tengan coherencia entre sí.

Paso 3: Importación de datos en Power BI

Tras exportar el Excel, el siguiente paso es importar estos datos en Power BI. Este programa ofrece varias opciones para esta tarea, incluyendo la conexión directa a archivos o bases de datos.

Es importante seleccionar la opción que mejor se adapte a tus necesidades y asegurarte de que los datos se carguen correctamente. 

Captura de pantalla de Power Bi

Para ello, debes ir a “Obtener datos” y elegir la opción “Excel”. Luego se selecciona el archivo de interés y Power BI establece una conexión con la tabla de datos.

A continuación, se debe revisar cómo se importaron estos datos y si es necesario aplicar transformaciones y limpieza para arrancar con el análisis. 

Por ejemplo, se suelen corregir nombres de columnas o ubicación de algunos datos que por error se cargaron en la columna incorrecta. También separar columnas que pueden expresar mejor la información si se las puede leer por separado o reemplazar valores nulos o erróneos.

Este paso es fundamental para dar comienzo al siguiente dedicado al análisis y visualización 

Paso 4: Diseño de tablero en Power BI 

Antes de continuar con la elaboración del tablero donde vas a generar la visualización de los datos que obtuviste de tu software de videoanálisis, te recuerdo que Nacsport, por ejemplo, cuenta con una gran cantidad de plantillas gratuitas disponibles en su página web.

Podrás seleccionar la que más te guste y que mejor se acomode a la información que tienes y a lo que buscas mostrar en tu análisis.. 

Plantillas disponibles de Nacsport para usar en Power Bi.

Si no te convencen las plantillas predeterminadas, también puedes editar el tablero a tu gusto. En este taller vamos a enseñarte un modelo que vas a poder utilizar para hacer visible el análisis de varias categorías que hayas seleccionado en tu análisis de video. 

Ejemplo de plantilla gratuita de Software de videoanálisis para usar en Power Bi

Para eso, en primer lugar, debes terminar de transformar tus datos dentro de Power BI. En este paso deberás establecer relaciones entre diferentes conjuntos de datos para crear medidas y cálculos que reflejen las métricas que deseas analizar.

Un buen diseño de modelo de datos facilita la creación de dashboards e informes significativos, permitiendo una visualización más efectiva de la información que buscas reflejar.

Una vez completado ese paso, llegó la hora de crear los tableros y paneles interactivos que expresarán tu análisis.

Estos cuentan con una gran cantidad de opciones. Algunos ejemplos son gráficos de barras, de líneas, circulares o de dispersión para ubicación espacial. 

Las visualizaciones del modelo

Las visualizaciones pueden incluir indicadores clave de rendimiento, insights destacados, comparaciones y ranking de jugadores o equipos.

Además, Power BI permite aplicar filtros y segmentaciones a las diferentes visualizaciones para enfocarse en datos de interés.

Por ejemplo, se pueden crear comparativas de estadísticas ofensivas y defensivas de un equipo, tiros a puerta en un tiempo determinado, filtrar y comparar rendimiento de jugadores específicos o analizar patrones de juego en distintas zonas del terreno de juego.

Para este taller, elegimos diseñar nuestro propio modelo, donde vamos a ubicar la información que pudimos obtener del análisis de un partido de nuestro equipo.

En este tablero pondremos datos relacionados a distintas situaciones de juego, como pases, tiros, faltas, recuperación, lugares desde donde se efectuaron tiros a puerta, rendimiento de cada jugador y resultado. 

Todo lo anterior tendrá un filtro que permitirá diferenciar los datos de nuestro equipo y el del rival, como así también los que correspondan a cada fecha.

Plantilla personalizada en Power Bi

Personalizando la plantilla

Ahora que ya tienes los datos con la transformación y limpieza incluida, las categorías y la plantilla o idea de tablero que quieres realizar, es momento de poner las manos a la obra.

¿Qué podemos hacer en Power BI con esta información?

Esta herramienta te permitirá cargar y modelar los datos, como así también personalizar la forma en que se presentan.

En este apartado exploraremos cómo puedes aprovechar las características avanzadas de Power BI para crear visualizaciones profesionales que llevarán tus informes a un nuevo nivel.

Creación de informes personalizados en Power BI

La creación de estos informes te permite visualizar los datos de manera que se alineen con tus objetivos específicos. La correcta configuración y personalización de los dashboards te ayudarán a mantener un seguimiento constante de las métricas clave, facilitando la toma de decisiones basada en datos. 

Entre las diversas herramientas que vas a poder encontrar para personalizar tu informe se encuentran tarjetas, gráficos de barras y columnas, de líneas, de área, circulares, de burbujas, de dispersión, tablas y matrices, mapas y métricas especiales, entre otras.

A continuación te dejamos algunas ideas que puedes implementar en los modelos que diseñes:

Análisis de goles

Además de armar tablas en las que se haga un recuento de los goles que haya convertido un equipo, también es posible crear gráficos de barras y de dispersión.

En estas últimas visualizaciones se podrán ver de manera clara los tiros de cada futbolista, si el resultado fue un gol, un disparo a portería o no llegó ni al arco. Además, Power BI ofrece la posibilidad de hacer, incluso, un mapa con la ubicación desde donde se realizó el disparo.

Gráfico de tiros al arco

Estos datos se obtienen desde el registro que hiciste en el software de videoanálisis, por lo que puedes incorporar más categorías y descriptores para profundizar tu análisis.

Gráfico de barras con los tiros al arco

Por ejemplo, es posible segmentar por jugadas de ataque y defensa, comparar goles de jugada elaborada y a balón parado, pie con el que definieron, etc.

Comparación de equipos y jugadores 

Por ejemplo, se puede analizar la precisión de pases, comparar la efectividad de regates de extremos o evaluar las recuperaciones de pelota de los defensores, entre otras opciones. 

En este caso se pueden crear gráficos de barras o tablas en las que se comparen estos datos.

Te recomendamos que tengas en cuenta cómo vas a visualizar esta información en relación a los datos que también tenga el rival. Es mejor tener a la vista los números de ambos equipos, ya que si seleccionas, por ejemplo, el de tu equipo, no vas a poder compararlo con el de tu rival.

Patrones de juego 

También es factible detectar patrones de juego tanto del equipo propio como de los rivales mediante el análisis visual de datos.

Gráfico de barras comparativo en Power Bi con datos de videoanálisis

Algunos patrones que se pueden estudiar son las secuencias y espacios de juego más frecuentes en ataque, las zonas de recuperación de pelota o los orígenes y destinos de pases de gol.

Los beneficios de integrar un software de videoanálisis a Power BI

La integración de tu software de videoanálisis a Power BI abre y amplía un mundo de posibilidades para el análisis de datos deportivos. Con esta guía, y el taller que te invito a ver al principio del artículo, estarás bien equipado para aprovechar al máximo ambos programas. 

Con los consejos que te brindamos vas a poder transformar el modo en que tu equipo utiliza los datos de estos programas. De esta manera, vas a poder complementar esta información y su análisis con gráficos interactivos.  

Si llegaste a esta parte del artículo o viste el taller y has podido crear tu propio tablero, te invito a que te animes a potenciar aún más tus informes y análisis.

Para eso, te invito a descubrir “Power BI 360°”, una formación que cuenta con una metodología adaptada para el análisis de datos en fútbol especializándote en el uso de Power BI.

A lo largo de los 9 módulos vas a poder conocer los fundamentos básicos hasta aprender las técnicas más avanzadas. Pasarás de ser un principiante a tener un manejo como experto.

La duración del curso es de tres meses, pero lo que lo hace aún más valioso es el acceso de por vida al material de aprendizaje. Esto significa que también incluirá todas las actualizaciones futuras. De esta manera, estarás siempre al día con las nuevas técnicas y metodologías en el análisis de datos en el fútbol.

Comienza hoy mismo a explorar las posibilidades que puede ofrecer a tu equipo la integración de videoanálisis con Power BI. Con dedicación y práctica, transformarás la manera en que presentas los datos deportivos, llevando tu análisis al siguiente nivel.

Dani Pérez

Creador de http://ObjetivoAnalista.com || Analista de Fútbol || Ingeniero BI || Entrenador UEFA B || Aprendiz de todo || Viajar, deportes, naturaleza, personas
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