Aprende a crear
tus propias visualizaciones
con datos de fútbol desde cero

¿Te dan envidia esos gráficos de disparos o de radar que tanto ves por redes sociales o crear tus propios cuadros de mando?
Eso es solo una parte de todo lo que podrás hacer después del curso.

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Conmigo aprenderás a hacer gráficos como estos

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Quieres hacer visualizaciones de alto impacto, pero crees que programar no es lo tuyo.

O quizás...

Has mirado tutoriales y cursos, pero todo se te hace complejo y son muy caros. Quieres que alguien como tú te explique las cosas desde cero.

No sabes ni donde está la información para empezar. ¿De dónde sacan la información los analistas de datos?

Tienes una idea para representar en una visualización pero no sabes por donde empezar

No tienes tiempo y te gustaría ir aprendiendo a tu ritmo y con muchos ejemplos para empezar a producir desde ya.

No te preocupes

A mi también me pasó lo mismo que a ti.

Yo no soy informático, pero me gustaban mucho los datos y el fútbol.

Empecé a estudiar y formarme en diferentes sitios, pero me costaba encontrar explicaciones para gente que no fuera informática.

Dediqué mucho tiempo y dinero para conseguir aprender todo lo que sé. Y en este curso te lo voy a explicar a ti.

Para que no te pase lo mismo que a mí con este curso podrás aprender desde cero un lenguaje de programación muy usado en muchos ámbitos, que además te servirá para otras materias más allá del fútbol.

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No te sentirás “torpe” porque todos hemos pasado por ahí.  Todas las dudas que yo tuve al principio y a medida que iba aprendiendo quedan resueltas en más de 100 ejercicios solucionados. Y si te surge más, estoy contigo para ir acompañándote en tu aprendizaje. 

Con el curso de R para Analistas de Fútbol serás mi competencia.

¿Eso que significa?

Que vas a aprender todo lo que yo sé.

Te enseñaré todo mi conocimiento para que puedas desarrollar tus propios informes y análisis de datos de manera dinámica con alto impacto.

Jesus Lago

Soy Jesús Lagos,
El creador de este curso

Si bien mi formación es de ingeniería de Montes, he desarrollado toda mi carrera profesional en el mundo de la inteligencia de negocio en consultoras de primer nivel (Big Four) y mis últimos diez años en Orange siendo jefe de proyecto en el área de big data.

Eso me llevó a aprender mucho sobre los datos, y me especialicé en los datos deportivos en el fútbol.

Muchos me conoceréis por redes sociales, por mis publicaciones y herramientas. Actualmente tengo una consultoría de aplicación del dato en el mundo del fútbol donde aplicamos muchas de estas visualizaciones que aprenderás en este curso, además de crear herramientas para las DD en más de 50 entidades que están colaborando en su desarrollo, e impartiendo formación como en fsi.training.

Algunos equipos con los que trabajo son el Leeds United, Alcorcón, Albacete Balompié, Selección Portuguesa U21, Inter Turku, o DD como Kiko Lacasa, o scouters de clubes de primera y segunda división así como agencias como The Player Management.

Y todo lo que me ha llevado hasta ahí, y en gran parte es lo que os voy a contar en el curso.

Recomendaciones

de personas relevantes

Nacho Lourido

Nacho Lourido

Deportivo de la Coruña.

"En mi trabajo diario de analista de datos para el RC Deportivo de La Coruña uso especialmente la herramienta Socutlt y Scout_ItSearch me es de gran utilidad para ir perfilando la plantilla futura. También uso bastante la herramienta de similitud de equipos cuando desde la dirección deportiva me sugieren algún posible fichaje.  Son herramientas muy usables y rápidas y sorprende lo certero de sus resultados. Además de eso, la cercanía y accesibilidad de Jesús son una maravilla y es muy fácil contactar con él. Los videos de su canal han sido de gran ayuda y son muy claros y pedagógicos Sin ninguna duda seguiré colaborando para que esta comunidad pueda seguir creciendo y nos podamos enriquecer todos. Lo próximo será aprender en el curso de R para analistas de fútbol."

Cesar Hernández
Cesar Hernández
Arkaitz Mota

Arkaitz Mota

Aspire. Academy for Sports Excellence.
Ex Scouter Real Madrid y FC Barcelona

“Con respecto a lo que a mi me implica en el fútbol “secretaría técnica” , recomendar todo este tema tratado por Jesús Lagos sobre big data e inteligencia artificial. Donde nos acerca y genera conocimiento y valor para mejorar en las tomas de decisiones (valoración de jugadores, detección de talentos, perfiles de Futbolistas, similitudes...).

Animo a seguir este camino mediante sus curso, herramientas y el aprendizaje para los interesados en este nuevo curso sobre las bases del tema comentado.”

¿Qué es lo que vas a conseguir con este curso?

Aprenderás por fin a programar en R, uno de los lenguajes más importantes en el mundo de los datos. 

Podrás realizar visualizaciones de alto impacto que te generarán una marca propia.

Conseguirás que tus informes pasen al siguiente nivel pudiendo automatizar todo el proceso de captura y muestra de información. Recuerda que el tiempo es dinero.

Tendrás herramientas para conseguir visibilidad y estar preparado para aprovechar las oportunidades que te puedan surgir

Curso de R para Analistas de Fútbol.

¿En qué consiste este curso?

 
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Vas a aprender a lo largo de nueve módulos de manera teórica-práctica con videos explicativos, con acceso a todo el código que generemos en el curso y resolviendo todas tus dudas.

El primer módulo está pensado para que aprendas lo necesario sobre la programación en R, pero además irás aprendiendo más cosas en los siguientes módulos a través de ejercicios prácticos y mediante las explicaciones, tendrás la base suficiente para enfrentarte a los siguientes módulos. Cuando acabes este módulo, podrás cargar información de diferente índole en R y hacer los procesos típicos de carga, lectura y transformación de la información.

En el siguiente módulo entraremos de lleno en la visualización, explicando qué es una buena visualización, y con los datos que te proporcionaré, podrás empezar con los ejercicios a hacer tus primeras visualizaciones de alto impacto como mapas de disparo, análisis de xG, etc.

Sabiendo la base de R y a hacer las visualizaciones, el siguiente módulo te dará la oportunidad de aprender a capturar información de internet, más concretamente de una de las webs de referencia Understat. Aprenderás las técnicas para poder capturar información de otras webs.

En el módulo 4 hablaremos de los cuadros de mando y como se programan, pero ya no será ningún problema para ti. Paso a paso haremos un cuadro de mando sencillo para saber las partes del mismo y poder llegar al módulo 5 con todas las garantías.

Y finalmente el módulo 5. Vas a aprender a hacer uno de los cuadros de mando más vistos de internet, el de los datos de understat, SoccerPizza y muchos otros de mi web www.scoutanalyst.com, es más, vas a aprender a hacer una versión mejorada, y lo publicarás en una web propia de manera gratuita para compartir con todo el mundo.

En el módulo 6 tendrás videos explicativos de las principales métricas que se usan de mi canal Planeta Data Fútbol para que puedas empezar a analizar los datos.

Este curso además siempre está en crecimiento, y siempre tendrás acceso al mismo y todos los ejercicios que vayamos haciendo nuevos. En el módulo 7 hay más de 20 ejercicios (miles de línea de código) donde aprenderás gráficos como los de empresas como Besoccer, Driblab, Fotmob o a empezar a trabajar con datos de Statsbomb

En el módulo 8 tendrás todos los ejercicios explicados y comentados para acceder a la información de 2 proveedores de datos como The Analyst de StatsPerform y Fbref con datos Statsbomb para que no depedas de terceras personas.

Y como os cuento es un curso de constante crecimiento, ya estamos preparando el módulo 9 para los alumnos de todas las ediciones con el acceso y puesta en producción de CDM en AWS de amazon.

Serás todo un experto en la creación de cuadros de mando automáticos y dinámicos gracias a más de 200 ejercicios resueltos con más de 20.000 líneas de código que compartiré contigo.

Curso de R para Analistas de Fútbol

¿Qué incluye el temario?

Módulo 0:

Presentación y Objetivos del curso

Contenidos del Módulo 0:

No me importa enseñarte el temario en detalle, quiero que sepas lo que vas a aprender con todo lujo de detalles.

Módulo 1:

Introducción a R

Contenidos del Módulo 1:

  1. Instalación de R, RStudio y paquetes.
  2. Construir y consultar nuestros primeros objetos.
    1. Trabajar con dataframes.
    2. Nuestra primera función, bucles y condicionales.
  3. Filosofía tidyverse. Vamos a importar y exportar información.
    1. Limpieza de información. Tablas tidy.
    2. Transformación con dplyr (select, filter, etc...)
    3. Combinación de dataframes (tipos de joins).

Módulo 2:

Ggplot a fondo

 

Contenidos del Módulo 2:

  1. Introducción a la visualización.
  2. Gramática de ggplot.
  3. Tipo de gráficos parte 1 (ggplot).
    1. Tipo de gráficos parte 2 (ggplot).
  4. Extensiones más usadas parte 1 - Extensiones Teoría.
    1. Extensiones más usadas parte 2 - Extensiones Práctica 1.
      1. Extensiones más usadas parte 2 - Extensiones Práctica 2.
    2. Extensiones más usadas parte 3 - ggplotly.
      1. Extensiones más usadas parte 3 - Radar Plotly.
      2. Extensiones más usadas parte 3 - igraph.
      3. Extensiones más usadas parte 3 - visNetwork.
      4. Extra visualización tercios del campo.
      5. Extra visualización evolución xG-Goles.
      6. Composición de tablas con Reactable.
      7. Visualización Gráfico Estilo "The Athletic".
      8. Extra visualización Parcoords.
      9. Extra visualización Bar Chart Race.
  5. Composición de gráficos Understat parte 1.
    1. Composición de gráficos Understat parte 2.
    2. Composición de gráficos Understat parte 3.
    3. Composición de gráficos Understat parte 4.
    4. Composición de gráficos Understat parte 5.
    5. Composición de gráficos Understat parte 6.

Módulo 3:

WebScrapping

 

Contenidos del Módulo 3:

  1. ¿Qué es web scrapping?
  2. Scrapping con R y rvest.
  3. Entendiendo Understat.
  4. Scrapping Understat con R y rvest parte 1.
    1. Scrapping Understat con R y rvest parte 2.
  5. Scrapping Entrenadores y Join Understat.

Módulo 4:

Introducción a Shiny

 

Contenidos del Módulo 4:

  1. ¿Qué es shiny?
  2. Diseño de la aplicación parte 1.
    1. Diseño de la aplicación parte 2.
  3. Contenido e interacción.
  4. Publicación.

Módulo 5:

Cuadro de Mando final

 
 
 

Contenidos del Módulo 5:

  1. Cuadro de Mando final - carga y diseño.
  2. Cuadro de Mando final - Interacción server parte 1.
  3. Cuadro de Mando final - Interacción server parte 2.
  4. Cuadro de Mando final - Mi cuadro de Mando.
  5. Trabajo final del curso.

Módulo 6:

Explicación de métricas avanzadas (Planeta Data Fútbol)

 
 
 

Contenidos del Módulo 6:

  1. ¿Qué son los xG?
  2. ¿Qué son los xPoints?
  3. ¿Qué es el PPDA?
  4. Similitud de futbolistas.
  5. Similitud de equipos.
  6. Análisis de redes.
  7. ¿Qué es el PSxG?

Módulo 7:

Visualizaciones Extras a petición de alumnos

 
 
 

Contenidos del Módulo 7:

  1. Visualización de datos Statsbomb.
  2. Balances xG por 15'.
  3. Ejercicio volleyball.
  4. Visualización tipo BeSoccer.
  5. Composición Visualización VAEP.
  6. Visualización Hexágonos con labels interiores.
  7. Cálculo xPts.
  8. Uso de proxies en scrapping.
  9. Cuadro de mando Soccer Pizza.
  10. Scrapping FotMob, tratamiento y visualización de xGOT y xG.
  11. Cuadro de mando de Mapas.
  12. Gráfico animado trimestre de nacimiento.
  13. Datos VAEP La Liga 2020/2021.
  14. Ejercicio Scrapping Euro2020.
  15. Ejercicio Euro2020 + Eventing.
  16. Fotmob ligas 2021/2022.
  17. Driblab.
  18. Comparación PPDA The Analyst vs PPDA Fbref con presiones.
  19. Mapa de tiros frontal y aéreo con fotmob.

Módulo 8:

Fbref Scrapping and The Analyst Scrapping

Contenidos del Módulo 8:

  1. Datos de equipos agregados por temporada.
  2. Datos de jugadores agregados por temporada.
  3. Datos de jugadores y equipos en cada partido y temporada.
  4. Datos Equipos The Analyst.

Módulo 9:

Próximamente disponible

Contenidos del Módulo 9:

  1. Desarrollo y puesta en producción de tu cuadro de mando shiny en AWS Services
Recomendaciones

de personas relevantes

Mario Prieto

Mario Prieto

Entrenador Nivel-3. Ex Analista Sevilla CF

“Jesús es un referente en el mundo de los datos orientados al fútbol. Cada vez que tengo la oportunidad de escuchar una charla o conferencia suya anoto con papel y bolo todo lo que dice porque es oro. La facilidad para mostrar en visualizaciones ideas que puedes tener en la cabeza es maravillosa. Un verdadero referente.”

Alejandro Ballesteros
Alejandro Ballesteros
Eric Polo Soldevila
Eric Polo Soldevila

Plazas limitadas.

Quiero estar muy encima de vosotros, resolver todas tus dudas y dar un servicio de mucha calidad y eso no es compatible con muchos alumnos. Habrá más ediciones a lo largo del año.

¡¡El curso Actualmente está cerrado!!

Precio del curso

425€+ IVA

(240€ + IVA en 2 pagos mensuales)

Más de 20h de video explicando.

Más de 200 ejercicios resueltos.

20.000 líneas de código.

Soporte desde la plataforma donde podréis dejar vuestros comentarios, dudas y preguntas y trato casi 24x7 en Telegram y tutorías de apoyo incluidas.

Completo cuadro de mando como final de curso.

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¿A qué esperas para unirte?

NO quiero que pierdas tu tiempo

Ni que me hagas perder el mio

Este curso no incluye:

No es una formación en estadística. Este curso está centrado en aprender a desenvolverse en R y hacer visualizaciones correctamente.

No aprenderemos técnicas de Machine Learning. Eso requiere de un conocimiento previo tanto del lenguaje R como de estadística. Lo veremos en próximos cursos

Esta vez no usaremos datos de eventing, tanto como Opta o Wyscout, porque de igual manera requieren de conocimientos previos pero si empezaremos a jugar con eventing Statsbomb (tenemos su permiso para trabajar con temas de redes).

Estos son los objetivos del curso:

Aprenderás de manera práctica el lenguaje R, con ejemplos y datos que te proporcionaré durante el curso.

Manejaremos las principales visualizaciones para hacerlas de gran impacto.

Recolectaremos y trataremos información de manera automática (web scraping) de la principal fuente de datos pública de fútbol, Understat que incluye métricas como PPDA, xG, xPTS, etc.

Aprenderemos a montar un cuadro de mando dinámico y lo compartiremos para su difusión en un servidor público. Será el Trabajo de Fin de Curso.

Recomendaciones

de personas relevantes

Iñigo López
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José Gila
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FAQ's

Preguntas Frecuentes

No, R, al igual que Python y otros lenguajes son tan complejos como extensos, pero con el curso tendrás las capacidades suficientes para hacer todos los módulos y el 95% de las tareas típicas del tratamiento de la información.

Por supuesto, he intentado que todos los gráficos posibles queden reflejados en el curso, pero si quieres hacer uno diferente y no sabes cómo, aquí estaré para hacerlo juntos.

Por supuesto, tanto en privado como en público. Además haré webinars con vosotros en directo para resolver las que me planteéis.

No, el ML es algo más avanzado, y hay que tener una base estadística y matemática, pero no os preocupéis, en breve habrá más cursos en esta línea.

¿Te ha quedado alguna pregunta sin contestar?

No te cortes y házmela desde el formulario que te dejo a continuación, estaré encantado de contestarla.

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Responsable del fichero: Daniel Pérez del Campo Finalidad; resolver las dudas planteadas.La Legitimación; es gracias a tu consentimiento. Destinatarios: tus datos se encuentran alojados en mi plataforma de hosting de loading. Podrás ejercer Tus Derechos de Acceso, Rectificación, Limitación o Suprimir tus datos enviando un email a hola@objetivoanalista.como ante la Autoridad de Control.Encontrarás más información en política de privacidad
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Alberto Romero Diaz
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Plazas limitadas.

Quiero estar muy encima de vosotros, resolver todas tus dudas y dar un servicio de mucha calidad y eso no es compatible con muchos alumnos. Habrá más ediciones a lo largo del año.

¡¡El curso Actualmente está cerrado!!

Precio del curso

425€+ IVA

(240€ + IVA en 2 pagos mensuales)

Más de 20h de video explicando.

Más de 200 ejercicios resueltos.

20.000 líneas de código.

Soporte desde la plataforma donde podréis dejar vuestros comentarios, dudas y preguntas y trato casi 24x7 en Telegram y tutorías de apoyo incluidas.

Completo cuadro de mando como final de curso.

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de personas relevantes

Jesús Manibardo
Jesús Manibardo
Martín Grau Pérez
Martín Grau Pérez

Resumiendo

El curso incluye

  • 9 módulos donde de manera incremental mediante las explicaciones en video y los ejercicios resueltos el alumno irá adquiriendo la destreza suficiente con R para poder realizar todas las tareas.

  • Incluye más de 200 ejercicios resueltos con su código además de los comentarios en el mismo en más de 20.000 líneas de código.

  • El alumno tendrá acceso a todos los videos y podrá seguir las indicaciones cuando quiera y desde donde quiera accediendo a la plataforma de formación.

  • Al final del curso en el último módulo el alumno deberá ser capaz de hacer un cuadro de mando completo y funcional con todo lo aprendido por sí mismo.

  • Soporte desde la plataforma donde podréis dejar vuestros comentarios, dudas y preguntas.

Galeria de imágenes de gráficos que se aprenden en el curso

Plazas limitadas.

Quiero estar muy encima de vosotros, resolver todas tus dudas y dar un servicio de mucha calidad y eso no es compatible con muchos alumnos. Habrá más ediciones a lo largo del año.

¡¡El curso Actualmente está cerrado!!

Precio del curso

425€+ IVA

(240€ + IVA en 2 pagos mensuales)

Más de 20h de video explicando.

Más de 200 ejercicios resueltos.

20.000 líneas de código.

Soporte desde la plataforma donde podréis dejar vuestros comentarios, dudas y preguntas y trato casi 24x7 en Telegram y tutorías de apoyo incluidas.

Completo cuadro de mando como final de curso.

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