En la actualidad, no alcanza con tener buena intuición. Lo que alguna vez marcó la diferencia entre ser un buen profesional y uno más del montón, hoy necesita indispensablemente de los datos y de sus análisis.
Una visualización potente puede marcar la diferencia entre una corazonada y una decisión estratégica ganadora. ¡Y si hablamos de visualizaciones que impactan y revelan la verdad del campo, estamos hablando de los mapas de calor!
Si eres un analista de fútbol que busca potenciar sus habilidades, tomar decisiones basadas en datos y, por supuesto, profesionalizar tu enfoque del análisis deportivo, prepárate, porque hoy desentrañaremos todos los rincones de una herramienta que te será muy útil. Hablamos de Power BI.
Regístrate en nuestro curso y aprende a analizar datos de fútbol sin complicaciones. ¡Haz que tus análisis destaquen!
[TOC]
¿Qué es un mapa de calor en el fútbol y por qué es crucial para tu análisis?
¿Te has preguntado alguna vez dónde se concentra realmente la acción en un partido? ¿O qué zonas del campo domina un jugador o un equipo en particular? Aquí es donde entran en juego los mapas de calor. No son más que una representación gráfica que muestra la distribución y la intensidad de la actividad de los jugadores sobre el terreno de juego.
Imagina poder ver, de un solo vistazo, dónde un jugador ha tocado más el balón, las zonas de mayor recuperación o incluso la posición media de un futbolista durante todo el partido. Los colores no están elegidos al azar: se utiliza una degradación de colores que van desde tonos más fríos (menos actividad) hasta los más cálidos (mayor intensidad), para que el ojo identifique rápidamente las áreas clave.
En este tutorial te cuento también cómo hacerlo.
El impacto real en tu análisis: de lo invisible a lo obvio
La magia de los mapas de calor de jugadores de fútbol se encuentra en su capacidad para transformar un montón de números en información útil. No es lo mismo decir que “el lateral izquierdo sube mucho” que mostrar una visualización donde esa subida se hace evidente y medible.
Estos gráficos permiten analizar el rendimiento de los jugadores y equipos, evaluando patrones de juego, identificando áreas de fortaleza o debilidad, y ayudando a tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos.
Para ti, como analista, esto no es solo un gráfico bonito. Es una herramienta clave para destacar en el entorno del fútbol moderno, ya seas entrenador de cualquier nivel, analista de rendimiento o scout. Es la oportunidad de profesionalizar tu enfoque del análisis deportivo y pasar de la observación subjetiva a la evidencia basada en datos.
Ahora bien, si te estás preguntando con qué programa se pueden realizar estas visualizaciones, llegó el turno de presentarte Power BI. Gracias a esta plataforma, todo esto es posible sin necesidad de programar, y con resultados impactantes que marcan la diferencia. Sigue leyendo para aprender más sobre cómo usarlo.
De los números a la visualización: un viaje hacia un mapa de calor profesional
Muchos empiezan intentando crear un mapa de calor en Excel, y es lógico: es una herramienta conocida y accesible. Pero a poco de avanzar, uno se da cuenta de que se queda corto. Especialmente cuando se quiere representar datos espaciales reales, darle dinámica automática a los informes, o adaptar el análisis a diferentes roles como el entrenador, el scout o el preparador físico.
Ahí es donde entra Power BI.
Con esta herramienta, puedes construir un mapa de calor que no solo luzca profesional, sino que te ahorre tiempo valioso.
- Podrás cargar tus propios datos
- Utilizar plantillas prediseñadas
- Aplicar degradados por zonas
- Automatizar cálculos
- Generar informes interactivos que se actualizan con un solo clic.
A diferencia de otros métodos, Power BI te permite estructurar los datos desde el inicio, trabajar con coordenadas reales y personalizar las zonas del campo como prefieras: por tercios, carriles, cuadrículas o incluso áreas específicas para analizar balón parado.
Y lo mejor: sin escribir una sola línea de código.
Con Power BI vas a poder generar informes automáticos de fútbol, mejorar la visualización de datos y, sobre todo, ganar tiempo para lo que realmente importa: analizar y tomar decisiones.
Cómo hacer un mapa de calor en Power BI: guía paso a paso para el análisis de fútbol
Crear tu primer mapa de calor en Power BI no tiene por qué ser un proceso complejo. Si tienes los datos correctos y sigues una estructura lógica, en pocos pasos podrás tener una visualización impactante que resuma cientos de acciones en segundos.
A continuación, te mostramos cómo hacerlo paso a paso, tal y como enseñamos en el curso Power BI 360º Aplicado al Fútbol.
1. Obtención de datos: la materia prima de tu mapa de calor (¡Opciones gratuitas!)
El primer paso es conseguir los datos adecuados. Para crear un mapa de calor de fútbol, necesitas al menos las coordenadas X e Y de los eventos, es decir, la ubicación espacial de cada acción dentro del terreno de juego.
Cuanto más granular sea la información, mejor será la visualización que podrás construir, porque a mayor nivel de detalle, mayor será tu capacidad para hacer categorizaciones precisas y análisis profundos.
Con esta información crearás la base datos de eventos.
¿Y si no tienes presupuesto? No te preocupes. En nuestro curso de Power Bi 360° enseñamos a cargar datos con ejemplos reales de las mejores ligas y, además, trabajamos con fuentes accesibles como Statsbomb Open Data, que ofrece estadísticas abiertas y gratuitas.
También puedes crear tus propios datos con herramientas como la plataforma de videoanálisis Nacsport, FC Python o incluso con una hoja de Excel donde registres los eventos manualmente desde el banquillo. Lo importante es empezar.
2. Modelado y transformación: organizando tus datos para el análisis
Una vez tienes tus datos de fútbol en Power BI, es muy importante que los dejes listo para comenzar a analizarlos. Aquí es donde entra en juego Power Query, una herramienta poderosa dentro de Power BI que te permite transformar y modelarlos.
Imagina que tienes miles de eventos con sus coordenadas X e Y, ante esto, Power Query te permite crear nuevas columnas. Para el caso del mapa de calor, lo más habitual es crear categorías que definan en qué parte del campo ha ocurrido cada acción: por ejemplo, dividir el terreno en tercios (defensivo, medio y ofensivo) o en carriles (izquierdo, central, derecho). Esta clasificación es clave porque te permite luego contar cuántas acciones ocurrieron en cada zona y visualizarlo de forma clara.
Con Power Query, incluso puedes cruzar datos de diferentes orígenes, como datos tácticos y físicos.
Como decimos en el curso: tus datos no valen nada si no están bien organizados. Y en Power BI, todo empieza con un buen modelado.
3. Creación de la visualización: tu primer mapa de calor interactivo en Power BI
Ahora viene la magia: transformar esos datos estructurados en un mapa de calor en Power BI que destaque. Para esto, la herramienta estrella es el objeto visual Synoptic Panel. No es un objeto nativo de Power BI, pero es tan útil que lo puedes importar fácilmente desde el Marketplace de Power BI.
Una vez importado, el proceso es sencillo:
- Arrastra tu columna de categorías (por ejemplo, «tercios» o «carriles») a la sección de «categorías» del Synoptic Panel.
- Arrastra la medida que representa el número de acciones (un recuento de eventos) a la sección de «valores».
- Ahora, necesitas un «mapa» o plantilla. En el curso Power BI 360º, proporcionamos muchísimos mapas listos para usar (tercios, carriles, 12 zonas). Si no, puedes crear los tuyos desde la página de Synoptic Panel.
Y ¡voilà! Ya tienes tu mapa. El Synoptic Panel utiliza degradados de color para identificar rápidamente las zonas de mayor actividad. Los colores más fríos (azules, verdes) indican menor actividad, mientras que los más cálidos (rojos, amarillos) resaltan las áreas de mayor intensidad.
Para que tu mapa sea aún más efectivo, la personalización es clave. Puedes ajustar los colores del degradado, añadir transparencia para que se vea el campo de fondo, y configurar las etiquetas para mostrar el número de acciones o el nombre de la zona. Todo esto te permite que tu mapa de calor sea visualmente atractivo y fácil de interpretar, comunicando tus análisis de forma limpia y clara.
4. Mapas de calor avanzados: llevando tus análisis al siguiente nivel
Si lo que buscas es no solo entender, sino profesionalizar tu análisis deportivo usando Power BI y destacar de verdad, querrás ir más allá de lo básico. El Synoptic Panel es una gran herramienta, pero tiene algunas limitaciones, como el número de zonas (hasta 15).
Por eso, te recomendamos explorar técnicas más profesionales realizando estas visualizaciones mediante una integración con Python. ¿Por qué Python? Porque te ofrece una flexibilidad infinita para crear gráficos más complejos y completamente personalizados.
De esta manera es posible adaptar los mapas a situaciones específicas:
- Analizar la distribución de los balones parados
- Visualizar zonas de impacto dentro del área
- Identificar puntos débiles en la portería rival, entre otros ejemplos
Todo esto se enmarca en una lógica muy clara: si quieres profesionalizar tu análisis deportivo con Power BI, necesitas dominar estas visualizaciones. Son las que marcan la diferencia entre un informe genérico y uno que de verdad aporta valor táctico y estratégico.
Ejemplos inspiradores de mapas de calor aplicados al fútbol
Los mapas de calor no son solo un recurso visual bonito, son una herramienta práctica que permite ver lo que los ojos muchas veces no alcanzan.
Y lo mejor es que se pueden adaptar a distintos contextos dentro del análisis futbolístico.
- Análisis del rendimiento individual y colectivo: Un mapa de calor es una representación gráfica de la ubicación de uno o más jugadores dentro de un campo de juego. Permiten analizar el comportamiento de un jugador particular o del equipo en general con respecto a su posición en el campo. Muestran dónde se concentra la acción, como los toques de balón, las recuperaciones o la posición media de un jugador. Los colores van de fríos (menor actividad) a cálidos (mayor actividad). También se usan mucho los campogramas para ver las acciones en un partido. Aquí te lo explico.
- Análisis de entrenamiento y planificación: Con Power BI, los preparadores físicos pueden automatizar informes para analizar, investigar y optimizar el rendimiento. Esto incluye la carga de trabajo, intensidad y volumen, permitiendo incluso monitorizar experimentos o tests.
- Scouting y captación: Los mapas de calor son cruciales para ahorrar tiempo y recursos en procesos de scouting, permitiendo filtrar y acotar el número de jugadores que cumplen ciertos requisitos. Se pueden crear cuadros de mando para este fin, incluso configurando alertas para jugadores con precios de mercado reducidos o actuaciones destacadas.
- Seguimiento de lesiones: Power BI permite registrar, medir y analizar los datos de las lesiones de un equipo de forma clara y visual. Incluso se pueden usar mapas del cuerpo humano para hacer un histórico detallado y seguir los procesos de rehabilitación.
- Análisis de datos GPS: Sistemas como OLIVER utilizan datos de GPS colocados en el jugador para crear mapas de calor muy precisos, mostrando efectivamente dónde estuvo un jugador durante todo el partido, y no solo donde tuvo acción con la pelota. Estos datos se recolectan por cientos de miles para cada mapa.
- Casos curiosos y virales: A lo largo de la historia reciente, han surgido mapas de calor icónicos basados en eventos que se han hecho virales. Por ejemplo, el mapa de calor de Luis Suárez en la derrota 8-2 del Barcelona, que reflejó sus nueve saques desde el medio. O el de Deulofeu tras perder 8-0, mostrando su casi nula participación. También el del portero Onana en el Mundial de Qatar 2022, cuyo mapa de calor parecía el de un defensa central, generando controversia. Estos mapas, aunque basados en eventos, demostraron cómo una simple visualización puede contar historias interesantes.
Diferentes representaciones: observa cómo aplicar mapas de calor a diferentes áreas
La versatilidad de los mapas de calor en Power BI te permite adaptar tus análisis a la especificidad que necesites:
- Campo completo: Puedes representar acciones como toques de balón o recuperaciones en todo el campo.
- Por tercios del campo: Categorizando las acciones en el primer tercio (defensa), segundo tercio (centro) y tercer tercio (ataque) a partir de las coordenadas X de los eventos.
- Por carriles de juego: Dividiendo el campo en carriles (derecho, izquierdo, central) utilizando la coordenada Y. Se pueden crear mapas con 6 carriles, por ejemplo.
- Por 12 zonas: Para un análisis más completo, se pueden usar mapas de calor divididos en 12 zonas específicas del campo.
- Zonas personalizadas: Power BI permite definir y crear mapas de calor con zonas completamente personalizadas para un análisis ultra específico.
- Áreas de balón parado: Se pueden definir zonas específicas en el área para analizar la dirección de balones parados en córners o faltas.
- Zonas de portería: Para los porteros, se pueden definir zonas dentro de la portería para analizar las finalizaciones de los rivales o las zonas más comunes de disparo. Esto permite, por ejemplo, estudiar patrones de lanzadores en penaltis.
¿Y si no tengo Power BI? Otras formas de crear mapas de calor en Excel
Es normal que muchos den sus primeros pasos en análisis de datos con Excel.
Crear un mapa de calor básico en Excel es posible utilizando la función de formato condicional y aplicando una escala de color a un rango de celdas que contengan datos numéricos (como el recuento de eventos por zona).
Esto puede funcionar para análisis muy básicos o como recurso rápido, pero tiene sus límites. La visualización es estática, la actualización debe hacerse manualmente y no se puede integrar con filtros dinámicos, imágenes personalizadas ni objetos visuales interactivos.
En cambio, Power BI te permite, como ya comentamos, automatizar el proceso, importar datos desde múltiples fuentes, personalizar el diseño al detalle y actualizar todo con un solo clic. Si lo que buscas es profesionalizar tu análisis, tarde o temprano vas a necesitar dar el salto.
De todas formas, si estás empezando, te animamos a probar ambas opciones. Y si ya tienes algo armado en Excel, puedes reutilizar esa estructura al migrar a Power BI. Todo suma.
🚀 ¿Sabías que puedes trabajar analizando datos de fútbol?
Domina el arte del análisis de datos de fútbol aprendiendo a usar Power BI. Hazte indispensable para tu equipo.
Únete ahora gratisTu primer mapa de calor puede ser el inicio de tu camino como analista
Los mapas de calor son una herramienta potente que transforma datos en conocimiento. Te ayudan a visualizar patrones, descubrir zonas clave y tomar decisiones con fundamentos objetivos. Y lo mejor: están al alcance de cualquiera que quiera aprender.
Si te interesa el análisis de fútbol, dominar este tipo de visualización puede ser el primer paso para hacer informes más claros, presentaciones más convincentes o incluso abrirte camino profesionalmente.
En el curso Power BI 360º Aplicado al Fútbol, enseñamos desde cero cómo construir estos mapas, personalizarlos, automatizarlos y adaptarlos a cada necesidad táctica o física. No necesitas saber programar ni tener experiencia previa. Solo ganas de aprender y aplicarlo a tu pasión.
¿Te animas a dar el primer paso?
Empieza por tu primer mapa de calor, te aseguro que este camino te entusiasmará y el resto vendrá solo.