• Ir al contenido principal
  • Ir a la barra lateral primaria
Banner_Cropped
  • Inicio
  • Acerca de mi
  • Blog
  • Formaciones 360º
    • Analista 360º
    • Visualizaciones desde 0. Curso de R para Analistas
  • Contacto
  • Un regalo

big data

¿Quién es el Data Scientist?

17 junio, 2020 por Mikel Dejar un comentario

La información es poder, y obtener la mayor información posible en un área determinada es el objetivo de cualquier profesional. Cuando esa información es de una magnitud colosal, entonces necesitas ayuda para poder asimilarlo y eso es lo que ocurre en el fútbol con la aparición del Data Scientist.

Soy Mikel Gandarias, el análisis es mi pasión y en la actualidad la desarrollo en el Departamento de Scouting del RCD Mallorca. Los datos son una herramienta más de nuestro día a día, que nos ayudan a conocer mejor al futbolista y tomar mejores decisiones.

La llegada del Data Scientist

El Data Scientist ha llegado de la mano del mundo tecnológico que nos abraza y que crece de manera exponencial. El deporte, y el mundo del fútbol no es ajeno a esta revolución.

Constantemente aparecen herramientas novedosas que evalúan todo lo que ocurre en el campo. Estas herramientas están vinculadas a software avanzado y algoritmos complejos que consiguen que enormes cantidades de datos sean generados, recogidos y tratados. Así tenemos acceso a muchísima información de forma inmediata.

Toda esta revolución ha hecho que la estructura de un club se viese directamente afectada y se adaptase a estos cambios.

El termino Big Data no hace muchos años era una novedad, que asociábamos principalmente al deporte americano, muy unido a la investigación y entornos universitarios.

Después pasó a ser una aventura en forma de lujo que unos pocos equipos emprendieron, apostando por una inversión. Contratando perfiles tecnológicos que hace muy poco eran ajenos completamente al mundo del fútbol.  A partir de ahí, se fue creando un espacio para aprovechar esa cantidad de información y darle sentido. En los últimos  años, ha pasado a ser una obligación necesaria para cualquier club. Cada uno en la medida de sus posibilidades debe actualizarse, adaptarse y poder aprovechar este enorme volcán de información que se genera.

Integración en un Club

Toda esta transformación que se lleva a cabo en la fisonomía de un club va dirigida a abrazar a una ciencia muy específica, que es el Data Science. Esto viene acompañado principalmente de la figura del Data Scientist y Data Analyst.

Pero al hablar de la figura del Data Scientist hay que profundizar un poco en el ecosistema de los datos para entender como es la estructura del Data Science en las áreas deportivas de un Club, como desarrolla su trabajo el Data Scientist y qué puede aportar.

En el fútbol anglosajón nos llevan algo de ventaja en la creación de esa estructura de trabajo en torno al dato. En la mayoría de sus equipos de élite disponen de un departamento propio desde donde coordinan todo el trabajo que se realiza para llegar a los consumidores finales dentro del propio club:

  • Departamento de preparación física con datos físicos.
  • Área médica con la prevención de lesiones.
  • Cuerpo técnico con el análisis propio y de rivales.
  • Departamento de Scouting con toda la información de los jugadores en seguimiento y perfiles establecidos.

Este trabajo no es unidireccional, se complementan en todo momento unos de otros. El feedback es constante e incluso normalmente en cada departamento existe la figura del analista específico que digiere la información. Este analista hace de enlace con el departamento científico y transforma el conocimiento en información útil para la toma de decisiones finales. A día de hoy, incluso entrenadores de primer nivel incluyen analistas de datos en su estructura móvil de cuerpo técnico.

En nuestra liga, ya hay varios equipos que han adoptado esta estructura de departamento especifico de datos, y cada vez más equipos van por ese camino de acercarse a los datos y desarrollar su estructura. Ver entrada, cómo se aplica el Big Data en el Real Madrid.

Departamento de Big Data

Como vemos, en grandes clubes hay cabida para varios perfiles relacionados con el estudio de los datos. El mundo de los datos se puede resumir en tres pilares: volumen, velocidad y variedad.

Básicamente representan la gran cantidad de información que se genera. La necesidad cada vez mayor de utilizar y sacar información de una manera inmediata en tiempo real. Es muy importante que el dato con el que se trabaja sea de calidad. Si el dato no es bueno, corremos un gran riesgo de que la información y el análisis que se realice tampoco sea efectivo, por ello se hace mucho hincapié en la calidad del dato.

Ante toda esta eclosión de información se organiza el departamento de Data Science, el cual debe ser capaz de aglutinar principalmente cuatro funciones:

  • Recoger o adquirir los datos.
  • Almacenarlos.
  • Analizarlos.
  • Transmitir la información cosechada.

Este proceso es un trabajo complejo que necesita una formación especializada y para ello, técnicos que sean capaces de realizarlo. Todos ellos engloban a la figura del Data Scientist.

Etapas en el procesamiento de datos

Como podemos ver, hay mucho trabajo especializado detrás de la visualización final que se transmite directamente al responsable de cada área. El Data Scientist debe conocer varios sectores incluyendo: programación, conocimientos informáticos, conocimientos estadísticos y por supuesto conocimiento de fútbol y su entendimiento. Debe conocer el lenguaje utilizado por los usuarios finales de la información y además, si puede ser, estar en contacto con ellos.

En casos de clubes con grandes estructuras y una amplia capacidad humana pueden dominar todos los aspectos del proceso. De esta forma consiguen, por medio de un equipo amplio de trabajo de Data Scientists, controlar cada una de las etapas y proceso de datos. Para ello deben poseer una especialización concreta y roles determinados.

Podemos enumerar las etapas y sus necesidades:

  • La recolección de datos y su metodología.
  • Organizar toda la información, tanto la generada por recursos propios como la de fuentes externas y almacenarla en bases de datos SQL.
  • Controlar su proceso de calidad.
  • Las herramientas que van a utilizar para la manipulación y programación de dichos datos, Python o R.
  • Debido a que los volúmenes de datos e información deben definir el entorno de trabajo a utilizar, ya sea Hadoop o Spark, ambos son flexibles y escalables.
  • Las herramientas para utilizar en la creación de las visualización de los datos, tales como Tableau o Power BI. Ambas herramientas dan soluciones rápidas y ayudan a comunicar los gráficos, informes y visualizaciones interactivas de manera clara y directa. Dicha visualización debe llegar de una manera atractiva que a simple vista le llegue la información que se quiera transmitir con el contenido justo y necesario.

Hace pocos años conseguir datos estaba al alcance de muy pocos, en cambio hoy, están democratizados lo cual es una de las revoluciones en el mundo de los datos. Cualquier club puede tener acceso a los datos por medio de los numerosos proveedores de datos que existen, Opta – Stats, Instat, StatsBomb, Tracab-Chyronhego… También hay páginas gratuitas para obtener datos de fútbol.

Proveedores de datos

Al fin y al cabo, toda la estructura debe ser multidisciplinar, entrelazada, cooperativa y donde el feedback entre todos los participantes en el ciclo de los datos suma para obtener el resultado idóneo. Lo que queremos obtener de los datos es ayudar al equipo, ese el objetivo final de cualquiera área del club donde los datos participan. La información de los datos se transmite por medio de visualizaciones.

La visualización del dato

El Data Scientist maneja muchos datos en el fútbol, los cuales nos dan mucha información. Los datos principales durante un partido son, eventing (situaciones donde aparece el balón y lo que le rodea) hasta unos 3.500 por partido y tracking (lo que sucede en el campo cada segundo y con cada jugador, posicionamiento y la relación entre todos ellos) son mucho más complejos y nos dan una visión completa del juego. También son de un tamaño mucho mayor, más difícil de manejar y requieren un análisis más profundo. Más de 3 millones por partido.

Toda esta información tras ser tratada se transmite por medio de visualizaciones que hay que analizar. Algunas de las visualizaciones y documentación con la que se tiene que familiarizar el Data Scientist a la hora de entender, contextualizar y analizar los datos para convertirlos en información útil son:

Gráficas de radar y área

Son una herramienta muy útil para crear perfiles de jugadores mediante los eventos y modelos avanzados recogidos. Se crean radares con distintas métricas para poder analizar perfiles de jugadores, comparar jugadores y encontrar jugadores con los perfiles y características que hayamos establecido. Muy útil en el departamento de Scouting.

Gráficas de radar y área

Mapas de calor

Con una imagen y visión rápida se pueden interpretar las zonas de influencia tanto grupal, de una línea o de un jugador en concreto. Hay variedad de mapas de calor para observar y mostrar la influencia de algún aspecto del juego por zonas.

Mapas de calor

Gráficos de redes de pases

Es importante para un análisis táctico y del juego, tanto a la hora de analizar el juego de tu propio equipo, como a la hora de interpretar y entender el juego de un rival. Muestra las conexiones de pases y su frecuencia entre jugadores, dando una información clara de los jugadores claves a la hora de creación. Cuales son los jugadores que participan en esa fase y la zona del campo donde aparecen.

Red de Pases

Lanzamientos por zona y resultado

A la hora de conocer las finalizaciones tanto propias como de rivales, los gráficos de lanzamientos son muy útiles. Señalan la posición del lanzamiento, en distintos colores la probabilidad de gol. Según su figura conocemos la superficie de golpeo y el resultado del lanzamiento.

Lanzamientos y resultado (Fuente: StatsBomb)

Distintos Modelos avanzados

Estos son creados por las distintas variables que se dan en una acción, tales como la parte del cuerpo de un remate, la velocidad, el ángulo respecto a la portería, la posición de los rivales que participan y el portero. Nos puede decir por ejemplo por medio de un tiro, la probabilidad de que ese tiro acabe en gol. Ejemplo los Goles esperados (xG).

Vista de un tiro (Fuente: StatsBomb)

Sonar de pases

Estos gráficos llegaron después de las redes de pases para dar sentido a la dirección de los pases y ayudar a detallar las tendencias individuales de dichos pases. Analizados junto a los mapas de pases, nos indican la influencia de cada jugador en la circulación del balón y la dirección de los pases.

Sonar de pases (Fuente: StatsBomb)

Estas son solo algunas de la visualizaciones en forma de gráficos con las que trabaja constantemente el Data Scientist al analizar un partido, el juego de un rival o un jugador que es seguido por la dirección deportiva.

En la preparación de cada partido se realiza un análisis pre-partido y post-partido con todos los datos que se generan. En todo el desarrollo de este trabajo van de la mano con los analistas tácticos, por medio del vídeo y complementan los datos. Cada cierto tiempo, establecido juntamente con el cuerpo técnico, se realiza un balance del rendimiento del equipo propio.


El mundo del dato tiene su propio universo y el trabajo del Data Scientist aunque sea de gran magnitud,  es solo una gota más dentro de toda la red y estructura de un club. Es un eslabón más en el engranaje de su funcionamiento. El fútbol es en gran parte sorprendente e imprevisible, pero posee otra gran parte de ciencia que es posible de estudiar, conocer y predecir.  

Una de las frases célebres de Billy Bean en la película Moneyball, donde habla del cambio es:

“If we pull this off, we change the game, we change the game for good!”

Los datos han llegado para revolucionar el deporte y con ellos la figura del Data Scientist que analiza, hace preguntas y da respuestas.


Aprende a crear tus propias visualizaciones con datos de fútbol desde cero con el curso de R para analistas de fútbol. Pincha aquí para ver más información.

Archivado en:ARTICULOS Etiquetado con:big data, Billy Bean, Data Analyst, Data Scientist, Moneyball, StatsBomb

Las 13 claves de la comunicación aplicadas al Big Data

17 mayo, 2020 por Sara Carmona Dejar un comentario

Hace tiempo escuche que: “la única tarea que no se puede delegar es la comunicación”. La forma en la que transmitimos se convierte en una función inherente que nos diferencia. La comunicación, hace las veces de: esa portada de libro que puede hacer que una lectura te atraiga o ese primer capítulo que hace que te enganches a una serie de Netflix.

Mi nombre es Sara Carmona, soy periodista y fiel seguidora de Dani Pérez y su labor con Objetivo Analista. Hace siete años conocí el Big Data aplicado al deporte y con él su posible vínculo al mundo de la comunicación. Más que un vínculo, comenzó a ser un argumento de valor para poder potenciar mi mensaje y su objetividad. 

Con esto no quiero decir que los datos sean la panacea de la objetividad, ni mucho menos. Considero que se minimizan riesgos y se reduce la subjetividad de los juicios a expresar, siempre que se trate el dato con respeto y se le de el lugar que corresponde.

Los datos y su esencia comunicativa comenzaron a ser un recurso diferencial en mis intervenciones televisivas. Se creó en la televisión de mi ciudad, Valladolid, una sección exclusiva de información a través del dato, de la cual me hice cargo hace cuatro temporadas.

Accedí con este formato a un medio nacional como es Movistar Plus, donde dirigí la sección de Big Data en el mítico programa El Día Después. Compartí plató con Julio Maldini, Carlos Martínez, Mónica Marchante, Morientes, Gerard o Álvaro Benito, entre otros.

Comunicar, una necesidad que se entrena

Comunicar dista mucho de ser un hecho improvisado. Como muchos otros aspectos de la vida se entrena, se trabaja y está pautado por grandes expertos que te guían en la escalada comunicativa. 

La forma en la que decimos las cosas transmite mucho más que el contenido del mensaje. Según estudios basados en miles de variables de la psicología, pedagogía, humanismo y de otros aspectos biológicos, se confirma que cómo decimos las cosas  y nuestro lenguaje corporal suponen entre el 80 y 85 por ciento de un mensaje; dejando de esta manera cerca de un 20 por ciento al contenido.

Os habéis parado a pensar en la grandísima diferencia que hay entre preguntar a alguien: ¿me has entendido?; a preguntar: ¿me he explicado bien? En el primero de estos ejemplos la carga y responsabilidad de la comprensión se atribuye al receptor, en el segundo al emisor.

Esto hay que tratarlo con respeto y más en una materia tan compleja como es la transmisión de información numérica o estadística. Hagas la pregunta que hagas de las dos mostradas anteriormente, ya hay algo que estás haciendo muy bien. ¿Sabes qué es? Simplemente preguntar.

Cotejar que la comunicación es efectiva entre quien emite y quien recibe ese mensaje. Que el canal comunicativo transmite y el mensaje surte efecto. Y recordad, tanto en nuestra vida personal como laboral, unas veces somos emisores y otras receptores, pero la comunicación es intrínseca a nuestra vida.

Tras años recibiendo el feedback de compañeros y telespectadores, me he ido dando cuenta de que tan importante es escuchar como hablar. Que tan importantes son los silencios explicativos como las propias oraciones. Que a la hora de comunicar lo importante no eres tú, si no quién va a recibir tus palabras.

Por ello, quiero que me acompañes en esta síntesis enumerada de factores que, para mi, componen el esqueleto de una buena comunicación. Este listado está enfocado y ejemplificado de cara a comunicar, principalmente, información numérica, estadística e incluso de análisis deportivo.

Las 13 claves para potenciar tu comunicación

1. Evaluación previa del receptor

¿Cuál es su formación? ¿Podrá entenderme si utilizo palabras muy técnicas? A nivel deportivo, incluso técnico-táctico, seguramente habléis con personas con amplios conocimientos.

Pero en el momento en el que tengáis que hacer referencia a vuestros sistemas, herramientas o métodos tecnológicos de Big Data o análisis, debéis tener la capacidad de distinguir cuando están entendiendo vuestro mensaje.

2. Efecto de primacía y recencia en comunicación

Esto significa algo tan sencillo como que recordamos mejor lo que sucede al principio o al final, en detrimento de lo que recordamos de las partes intermedias. ¿Sabéis que ejemplo se pone mucho en este caso? Eurovisión.

No os asustéis, este es un tema serio, pero pensadlo, ¿no os pasa que en ese tipo de eventos, o incluso en las ponencias, recordáis mejor a las personas que actúan antes y al final que a las del medio? Os adjunto una imagen para que veáis esto de manera gráfica:

Gráfico ilustrando el efecto de primacía y recencia en comunicación

3. Estructura deductiva

Se considera más sencillo de entender una idea que ha sido explicada desde lo general a lo concreto. Conseguir que un marco genérico, que puede ser conocido, nos guíe hasta una idea más compleja y probablemente desconocida.

Por ejemplo, si queremos tratar una métrica compleja de un jugador, podemos empezar por contextualizar a este jugador en rankings más sencillos. Avanzar de forma deductiva y terminar en la explicación final que deseamos comunicar.

4. Vínculo entre principio y final

Es muy interesante que al acabar tu muestra puedas volver a tratar la idea inicial. Una especie de «guiño guionizado» a tus primeros pasos en el trabajo que has comunicado. Esta especie de «pescadilla que se muerde la cola» hace que tu trabajo gane sentido y se muestre como una idea coherente.

5. Respetad sus tiempos y haced respetar los vuestros

Si tenéis que mostrar el resultado de un extenso análisis de seguimiento a un director deportivo, a un entrenador o a otro miembro del cuerpo técnico planificad el cómo y el cuándo. Aseguraos de que vais a poder explicarlo con el tiempo mínimo para poder hacerlo cómodos y tranquilos. Del mismo modo que concederéis a quien os escucha el mismo beneficio.

6. Preguntas de control

Interesaos, con total normalidad, sobre el proceso comunicativo. Por ejemplo: ¿estás de acuerdo?, ¿cómo profesional, qué crees que podemos mejorar?, ¿me estoy explicando bien?, ¿añadimos algo? Esto aumenta la implicación del receptor y con ello, el interés.

7. Confianza en el contenido, gesto desenfadado

Estos elementos están relacionados. Un gesto natural aportará credibilidad a vuestro mensaje, pero un gesto de enfado o incertidumbre hará que la persona que tenemos delante se plantee más cuestiones sobre vuestra persona que sobre vuestro trabajo. Que la responsabilidad de una muestra de resultados o una cantidad ingente de datos no os haga tener un gesto serio.

8. Preparad las reuniones y muestras de contenido

No solo se trata de preparar la información a tratar (informe), si no preparar cómo tratar ese contenido. No solo el qué, sino también el cómo. Así seréis capaces de: conocer vuestras debilidades, qué datos son más potentes, podréis estar prevenidos ante posibles preguntas, etc.

9. Infografías

Siempre que sea posible dotad vuestro trabajo de material visual. En Big Data es muy común poder representar páginas de distribución farragosa con buenos gráficos. Facilitad el trabajo a quien os escucha y lee.

10. Gestionar los silencios

En un contexto profesional trabajar estas pausas es vital. Más aún con cuestiones tan complejas como las que, en ocasiones, nosotros tenemos que transmitir, ¡hablar de números con palabras es complicado! Existen muchos tipos de silencios y tenemos que lograr saber utilizarlos. Están los silencios apreciativos, los de aceptación, etc. Pueden ir acompañados con nuestro lenguaje corporal (por ejemplo, asintiendo con la cabeza).

11. La importancia de las repeticiones

Repetir no significa espetar sin descanso la misma cosa una y otra vez, si no jugar inteligentemente con buenos sinónimos y con la ejemplificación para transmitir con eficacia.

12. Poned buenos ejemplos

Tener la capacidad de ejemplificar es tener la capacidad de crear un paralelismo más sencillo de entender para otras personas. Reforzar una explicación con un ejemplo distinto no solo hace que se te entienda mejor, si no que aporta cercanía a tu idea. Y si además, la consecución de ese otro ejemplo es exitosa, puedes aportar sensación de seguridad y éxito.

13. La comunicación es continua, dinámica y transaccional

Tener esto en cuenta y manejarlo a nuestro favor nos puede beneficiar.

La comunicación nunca empieza de cero, sino que tiene unos antecedentes y, a la vez, servirá para la siguiente comunicación. Ese es el motivo por el que se considera que es continua. 

Precisamente esta continuidad también la convierte en dinámica, ya que está siempre funcionando y evolucionando, sin detenerse nunca.

Para terminar, todo ese proceso continuo y dinámico hace que sea también transaccional, con todos los elementos presentes relacionados entre si.


Cada uno de estos elementos han de interpretarse teniendo en cuenta el contexto exacto que nos ocupa. Cada consejo podrá ser más o menos útil, o se aplicará de una forma u otra en un contexto de comunicación u otro.

Archivado en:ARTICULOS Etiquetado con:big data, claves, comunicación

Los 90 minutos del Big Data aplicado al Fútbol

16 mayo, 2020 por David Fombella Dejar un comentario

Para el calentamiento y fase de activación de este artículo me gustaría presentarme brevemente. Mi nombre es David Fombella (@bigdatasport en twitter) y me dedico a la consultoría especializada en Sports Analytics en Stratebi, donde nos dedicamos al Big Data e Inteligencia Artificial desde el punto de vista deportivo y del rendimiento.

Además, disfruto de la docencia en dos másteres sobre Big Data Deportivo (visión global orientado a todos los perfiles) e Inteligencia Artificial aplicada al deporte (orientado perfiles más técnicos y personal TIC) organizados por Campus Big Data y ENIIT. A través de ellos, he tenido la suerte de conocer a Dani Pérez y la gran labor que realiza difundiendo y ayudando a los analistas a través de este portal y en su plano deportivo particular dentro del fútbol femenino.

Siempre parto de la siguiente infografía para explicar el espectro de posibilidades, a nivel de fuentes y herramientas, que existen en el ecosistema Big Data del fútbol (obviando algunas tecnologías de almacenamiento y procesamiento más complejas).

Ecosistema Big Data del fútbol

1. Proveedores de datos deportivos

1ª Parte – minuto 0-15

En esta fase inicial de nuestro partido es importante conocer qué proveedores de datos tiene el club. Bien sea por el hecho de pertenecer a una determinada competición (1ª y 2ª División poseen Mediacoach gracias a La Liga, mientras que en 2ª División B se dispone de cuentas Wyscout vía acuerdo con la RFEF); o porque se estén pagando licencias por algún departamento del club (Secretaría Técnica posee licencias de InStat para scouts). 

Una vez que tenemos claro los datos con los que contamos, es importante conocer los principales portales web de información que tenemos disponibles. Me gustaría añadir sobre las que se mencionan en este reciente artículo de Álvaro Bernal las siguientes 2 referencias: Sofascore con datos de Opta y un algoritmo de puntuación de rendimientos en partido muy interesante y FBREF con datos estadísticos avanzados proporcionados por Statsbomb.

En estos portales web podrás encontrar: estadísticas del partido, principalmente de eventos que tienen lugar en torno al balón (pases, centros, tiros, faltas, tarjetas, goles, asistencias…), información de valoraciones de mercado y lesiones en el caso de Transfermarkt.

No puedo terminar este punto sin mencionar las páginas web que proporcionan información en categorías inferiores y fútbol no profesional en general, como: LaPreferente, Futbolesta y Futbolme. Aquí, he visto auténticas obras de arte tecnológicas para extraer, automáticamente, datos de actas publicadas por federaciones de fútbol regionales.

2. Datos GPS – físico condicionales

1ª Parte – minuto 15-30

En esta fase intermedia de la primera parte nos centramos en los datos utilizados por el preparador físico y los readaptadores de los clubes.

En el fútbol profesional, en España, los GPS y tecnologías análogas se usan en la mayoría de equipos, donde 40 de los 42 clubes de La Liga cuentan con este tipo de tecnología para sus entrenamientos. Estos dispositivos proporcionan indicadores de volumen, intensidad y carga con un nivel de detalle y precisión altísimo. Esto, permite a sus preparadores realizar, entre otras muchas cosas, un control de carga externa-individualizado.

También se está extendiendo su uso en otras categorías del fútbol como 2ª B y 3ª División. Principalmente, debido a la existencia de dispositivos low cost como PlayerTek, una gama de bajo coste que proporciona unas 70 métricas a un precio de apenas 170€ por dispositivo.

No quiero terminar esta sección sin mencionar otros datos referentes a la gestión del esfuerzo que ayudan a monitorizar la carga interna de cada futbolista. Un ejemplo son los cuestionarios RPE/Wellness, en los cuales se puntúa del 1 al 5 los siguientes aspectos: fatiga, calidad del sueño, nivel de estrés, humor y daño muscular general. Este tipo de cuestionarios se pueden realizar en una simple hoja Excel y pueden aportar datos muy valiosos.

3. Tracking óptico

1ª Parte – minuto 30-45

Terminamos los últimos 15 minutos de la primera parte enunciando en qué consisten los datos más avanzados que hay, hoy en día, en el mundo del fútbol. En los estadios de última generación y en competiciones top mundiales, tienen instaladas cámaras fijas de seguimiento.

Si nos centramos en La Liga, el sistema de tracking utilizado es proporcionado por el sistema Tracab de la empresa ChyronHego.

Existen este tipo de sistemas de seguimiento en: grandes competiciones de FIFA (fases finales de mundiales), 5 grandes ligas europeas, Champions League, MLS…

¿Cuánta información proporcionan estos dispositivos?

Lo habitual es que estos dispositivos ópticos proporcionen información a 25 fotogramas por segundo, por lo que se dispondrá de la posición X, Y de los jugadores y X, Y, Z del balón, 150.000 veces por partido.  150.000 fotogramas x 23 (22+1) = 3,5 millones de puntos aproximadamente en un partido.

Sobre la posición X, Y podemos comenzar a realizar cálculos de velocidades, distancias tácticas (polígono del equipo, amplitud, profundidad …) las posibilidades son casi infinitas.

Personalmente me gusta buscar situaciones en las que nuestro equipo esté realizando una mala vigilancia defensiva o revisión de basculaciones. Existen alertas para avisar al entrenador en el caso de que se den algunas situaciones que consideremos de riesgo.

4. Vídeo etiquetado subjetivo

2ª Parte – minuto 45-60

Arrancamos la segunda parte con fuerzas con los datos generados manualmente gracias a la gran labor de los analistas de vídeo. Esta información posee un gran valor al utilizar el lenguaje del cuerpo técnico.

Sin duda, me encuentro en uno de los lugares más apropiados para mostrar las posibilidades que aparecen después de realizar un etiquetado manual de partidos mediante programas como Nacsport, ERIC Sport, LongoMatch o SportsCode.

Por experiencia, e independientemente del tipo de plantilla de botones (análisis propio/rival, eventos, fases del juego o ABP) que se utilice, será posible exportar las acciones cortadas en un formato XML denominado Timeline (formato estándar entre múltiples compañías proveedoras de datos).

En los archivos Timeline existe una marca de tiempo inicial y otra final junto con el código/categoría del evento etiquetado, por ejemplo un tiro. También se incluyen todos los descriptores/etiquetas que se le hayan añadido a ese evento: 1ª parte, número del jugador, bien/mal, resultado, estado del partido, zona del disparo, finalización…

Acción etiquetada en Nacsport formato Timeline

Se dispondrá siempre de la siguiente información:

  • ID de la acción 188 (campo numérico incremental 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8).
  • Inicio de la acción 5585 (acumulado de segundos).
  • Fin de la acción 5600 (acumulado de segundos).
  • Categoría o Código ATAQUE (acción principal que marca la realización de un corte de vídeo).
  • Descriptores o Etiquetas TIRO A PUERTA, JUGADOR 08, FINALIZACION (1 o varios por cada categoría añadiendo contexto).

La existencia de este tipo de archivos con formatos estándar nos permite, por ejemplo, el intercambio de partidos etiquetados entre distintas plataformas. Ver en este ejemplo de mi canal de Youtube sobre el uso de un XML de InStat en Nacsport.

Como descargar un XML e importarlo

El club ideal sería uno en el que todos los cuerpos técnicos de cantera etiquetaran partidos y entrenamientos con una plantilla común. Así se podría analizar históricamente las acciones con información interna y de calidad.

5. Procesamiento, Machine Learning y analítica de datos

2ª Parte – minuto 60-75

Llegados a este tramo intermedio de la segunda parte, necesitamos conocer las herramientas y tecnologías que nos ayudarán en esta fase. Son poco visibles, pero sin duda, serán los cimientos de una buena estrategia Big Data de fútbol a nivel global.

Para realizar tareas de ingesta, limpieza y carga en una base de datos necesitaremos herramientas Open Source. Esto nos permite (con un coste cero de licencias) leer ficheros y formatos de datos complejos y almacenarlos en sistemas de base de datos que permitan, de forma global, el acceso a los diferentes departamentos de nuestro club. Huyamos del Excel gigantesco que tarda 5 minutos en abrirse.

En el plano más analítico están los grandes lenguajes de programación de la actualidad, R y Python. Yo empecé usando más R y realmente los dos son lenguajes muy completos. Mi opinión actual es que Python esta un escalón por encima, especialmente para el mundo del fútbol por las siguientes razones:

  • Mayor número de librerías Deep Learning (en R están pero llaman internamente a Python).
  • Computer Visión – Open CV (para convertir por ejemplo vídeo de partido en datos de tracking).
  • AlphaPose (evaluación de la pose humana para responder a preguntas como ¿se perfilan bien nuestros laterales ante centros laterales?)
  • OpenPose (evaluación de la pose humana).

El 90% de los vídeos del fabuloso canal de David Sumpter Friends of Tracking utilizan Python y no creo que sea por casualidad. Pero en resumen, debes conocer al menos 1 de los 2 lenguajes bien porque ambos son igual de potentes.

6. Visualización

2ª Parte – minuto 75-90

Se acerca el minuto 90 y tenemos que generar visualizaciones que sean útiles a nuestro cuerpo técnico, médico y secretaría técnica. Llega la hora de los dos gigantes de la visualización Microsoft Power BI y Tableau.

  • Power BI es, por decirlo así, el hermano mayor visual de Excel. Gratis en su versión de escritorio y con un entorno de uso similar a Excel, nos permitirá realizar visualizaciones y cuadros de mando interactivos en minutos. Su ritmo de evolución es espectacular, con 1 actualización mensual. Power BI integra perfectamente dentro de ella la ejecución de Python y R. Aquí puedes ver un ejemplo funcional de Power BI con datos de Opta de La Liga 2018-19.
  • Tableau es un software que permite a usuarios, con más conocimientos de la herramienta, realizar gráficos prácticamente a medida donde se puede customizar cada mínimo detalle de cada gráfico. Sin embargo, tiene un coste en su versión de escritorio, por lo que la única opción que tiene Tableau gratuita es el uso de Tableau Public, en el que tus cuadros de mando y visualizaciones publicadas serían abiertos y mostrados a todo el mundo.

Suena el pitido final y nos quedamos con ganas de prórroga. Recordad que los datos no marcan goles, ni realizan alineaciones, pero bien utilizados podrían ayudar al entrenador y al resto del cuerpo técnico a conocer mejor a su rival y a su propio equipo con métricas cuantificables de rendimiento.

Fdo: Un humilde apasionado de los datos pero sobre todo del fútbol.

Archivado en:ARTICULOS Etiquetado con:big data, instat, nacsport, power bi

Introducción a Power BI, aprende Big Data aplicado al fútbol

18 junio, 2018 por Dani Pérez 1 comentario

El Big Data está de moda, eso lo tenemos todos claro. No hay día que no salga una noticia hablando de este término que suena tan bien, pero que es algo abstracto para la mayoría de la gente. Incluso cuando llegamos a entenderlo, nos sentamos delante de nuestro PC y no sabemos cómo comenzar. Hoy vamos a intentar explicaros cómo arrancar con una de las mejores herramientas de reporting Big Data: Introducción a Power BI aplicado al fútbol. 

Para explicarnos los primeros pasos de esta herramienta, tenemos a un experto en la material. Su nombre es David Moreno Torralba, especialista en Marketing y Comunicación y CEO de la empresa LittleBigData. Lleva años dedicándose al análisis de datos y unas de sus pasiones es el fútbol. Su idea es conseguir mezclar su pasión y su profesión (de qué me suena a mi eso…? 🙂 ).

Si has sido capaz de capturar datos de tu equipo, ya sea con tu herramienta de videoanálisis , con InStat, o incluso mediante plantillas en Excel, y te apetece introducirte en las herramientas de Big Data, no te pierdas este mini-tutorial de Power BI que nos trae David. 


Introducción: Qué es Power BI y qué características tiene

PowerBI es una herramienta de Business Intelligence que nos permite visualizar, explorar y analizar datos de forma accesible y con multitud de funcionalidades. Entre las características más reconocibles de esta solución se encuentran:

  • Conectividad: PowerBI dispone de un gran número de opciones para importar datos desde orígenes muy diversos, desde una sencilla hoja de Excel o Access de tu escritorio hasta datos de una web que lo permita, como podría ser tu cuenta de Google Analytics o Facebook. Por supuesto, no sólo tenemos que importar datos sino mantenerlos actualizados y en esta herramienta es tan sencillo como un clic.
  • Intuitivo: su uso es flexible y “democrático”, es decir, no es necesario por ejemplo programar, perderse en costosas configuraciones, ni tener un conocimiento específico para comenzar a utilizarlo; por supuesto, dependiendo del nivel del usuario en analítica de datos, se podrán obtener unos resultados u otros.
  • Interactivo: las visualizaciones de datos y los informes no son estáticos como si fueran imágenes, los objetos visuales tienen muchas opciones interactivas para facilitar la visualización, pueden relacionarse entre sí y consigue transmitir la sensación de “estar vivo” de forma cómoda.
  • Facilidad para modelar: crear un modelo de datos es, en síntesis, preparar los datos para que nos muestren lo que necesitamos en cada momento. En este sentido PowerBI nos ofrece muchas posibilidades para crear nuestro modelo de forma eficiente y relativamente rápida. Así, cuando consultemos nuestro informe, panel o dashboard, estará listo para que saquemos nuestras conclusiones.Utilidad de herramientas de BI dentro del deporte y del fútbol.

Utilidad de herramientas de Big Data (Power BI) dentro del deporte y del fútbol

En el marco del deporte, y más concretamente en el fútbol, esta herramienta puede ser muy útil para:

  • Analizar grandes volúmenes de datos como por ejemplo todo aquello que ocurre durante un partido, los entrenamientos…
  • Encontrar patrones en la masa de datos que indiquen tendencias, comportamientos y posibles relaciones entre variables que a través de la intuición sería muy complicado obtener: asociaciones relevantes entre jugadores, cómo influye la presencia de diferentes jugadores en la forma de jugar del equipo, realizar comparativas entre jugadores, descubrir variables ocultas que pueden influir en el juego, etc.
  • Realizar predicciones a través de creación de modelos de comportamiento. Algo que podría ser útil en la creación de perfiles de juego de un jugador concreto o de un equipo, simulación del desempeño del equipo según qué “piezas” figuren en la alineación, nivel de ajuste de un jugador según sus características en un sistema de juego concreto, etc.
  • Realizar completos informes para transmitir información y las conclusiones de su análisis de forma muy visual e interactiva. Un analista puede realizar estos informes y dirigirlos a diferentes roles de un equipo dependiendo de sus intereses: un informe de desempeño en los entrenamientos y en los partidos para el entrenador, un informe de comparativa de jugadores de las grandes ligas para el director deportivo (scouting), informe de escenarios financieros para el presidente del club…

Ejemplo de Uso con Power BI: Cuadro de Mandos de un partido de fútbol

Este ejemplo a continuación sería un cuadro de mandos con Power BI.

Hay cientos de formatos y visualizaciones en Power BI. Esto es solo un ejemplo. Prueba a interactuar por encima de la imagen y verás como dinámicamente va cambiando el resultado, permitiendo al receptor (en este caso, el cuerpo técnico o quién corresponda) poder navegar por el dato y sacar conclusiones.

TRUCO: Si mantienes pulsado la tecla CTRL puedes seleccionar varios filtros a la vez, para por ejemplo, comparar jugadores!

<—ATENCIÓN!!! Si has llegado hasta aquí pero lo tuyo no es la tecnología, los PCs, las herramientas… mejor no sigas leyendo y pasa directamente a las conclusiones. Si eres un valiente, adelante! —>


Instalación y Precios de Power BI

En PowerBI podemos optar a tres tipos de tarifas según nuestros intereses y nuestro uso. La primera opción, que es gratuita, es muy interesante, pues permite el uso de una gran parte de las funcionalidades de la herramienta y es muy probable que con ella tengamos un larguísimo recorrido antes de escalar en el pricing e irse a opciones más complejas.

En cuanto a las diferencias principales entre las dos primeras opciones de contratación, básicamente, aunque en un principio pueda parecer que no se justifica el salto de una tarifa a otra, consiste en tener opciones de trabajo compartido en modelos e informes y en poder mantener los datos actualizados de forma automática.

Ambos puntos son importantes porque aportan mucha eficiencia a la hora de trabajar en los modelos de datos; el primero por no tener que estar compartiendo cada informe o cada modelo que publiques en tu panel (puede ser tedioso si tienes mucho contenido), y el segundo, mucho más importante, porque evita que tengas que entrar a cada fuente de datos cuya importación que tengas que actualizar, que en la opción gratuita se debe hacer manualmente y puede ocupar gran cantidad de tiempo en casos ya medianos.

Es importante destacar también que la última opción y la más costosa generalmente es la tercera, ya que estamos hablando de una opción que es “a medida” de las necesidades que uno tenga para tratar sus datos. Esta opción suele estar enfocada a grandes empresas y a analistas que tengan que acercarse más al Big Data que a conjuntos medianos o pequeños de datos.

Os dejo aquí el link para descargar, de forma gratuita, el PowerBI Desktop (acceso desde nuestro PC, no en la nube). Os atrevéis?

<–QUIERO DESCARGAR POWER BI GRATIS–>


Pasos para crear un cuadro de mandos con Power BI

Para que podáis ver el potencia de la herramienta, vamos a crear y explicar de manera muy sencilla cómo se crearía un pequeño cuadro de mandos. Los pasos básicos serían:

1. Cargar Datos

Vamos a utilizar en este ejemplo un fichero Excel de InStat del último Clásico Real Madrid – Barcelona:

  • Al abrir el PowerBI se nos presenta esta interfaz, desde donde podremos gestionar todas las herramientas. Lo primero que haremos será hacer clic en “Obtener datos”, en la parte superior izquierda de la pantalla, para “traernos” datos con los que poder trabajar.
Obtener Datos en Power BI
  • Aquí podremos ver la conectividad que tiene PowerBI, característica mencionada en la introducción del post (poner link), al dejarnos elegir entre un variadísimo abanico de opciones. Podemos cargar datos de InStat, Opta Sport, Stats, Nacsport o incluso datos propios. Para saber cuál elegir obviamente tenemos que saber cuál es el origen de los datos que queremos importar. En el caso de este post, todos los datos provienen del mismo archivo Excel, así que damos clic en Excel.
Seleccionamos Excel como origen de datos
  • Esta pantalla nos lleva a elegir, dentro del origen Excel, las tablas y hojas que queremos importar. Seleccionamos los elementos y a la derecha nos mostrará una visualización para que comprobemos los datos que hemos seleccionado y que realmente son los que queremos importar. Vemos que los datos del partido, por lo que le damos clic en “Continuar” o “Load” si es en inglés.
Nos aseguramos que hemos elegido los datos correctos
  • Al cargar los datos, en la parte derecha de la pantalla, en la sección “Campos” aparecerán los datos que hemos cargado listos para que los utilicemos a nuestro gusto, pero antes es conveniente prepararlos, asegurarnos de que tienen el formato adecuado (por ejemplo, puede haber datos numéricos que se nos hayan cargado en formato texto, lo cual haría que no pudiéramos usarlos convenientemente). Para poder preparar los datos, damos clic sobre “Editar consultas”, símbolo que aparece en la parte superior de la pantalla, en la pestaña “Inicio”, apartado “Datos externos”.
Vamos a preparar los datos
  • En las consultas es donde podemos parametrizar, dar formato y manipular nuestros datos para dejarlos listos para su tratamiento y visualización. Para este ejemplo, sólo necesitaremos aplicar una funcionalidad muy útil llamada “Detectar tipo de datos”. Con ella conseguiremos que el PowerBI automáticamente asigne el formato adecuado a cada columna de datos cargados. Para dar clic sobre esta función vamos a la pestaña “Transformar”, y en el apartado “Cualquier columna” lo encontraremos. Una vez hemos detectado los formatos (los cuales podemos comprobar al lado de los rótulos de las columnas, cada formato con su símbolo), y hemos terminado de preparar los datos, vamos a la pestaña “Inicio” y damos clic sobre “Cerrar y aplicar”, a la izquierda del todo. Esto nos llevará de nuevo a la interfaz inicial, donde estábamos al cargar los datos.
Power BI, ayúdame. Detéctame qué tipo de datos tengo y corrígelos

2. Crear el cuadro de mandos (o «dashboard», como lo llaman en la Premier League 🙂 ).

  • Ya estamos listos para comenzar a crear visualizaciones y dar forma a nuestro Dashboard o Cuadro de Mandos. Lo que vamos a hacer es crear uno sencillo que nos permita, de forma ágil, visualizar la influencia de cada jugador en cada partido, así como su rendimiento en el mismo, y también poder realizar comparativas entre jugadores. Para este ejemplo, sólo tendremos en cuenta el último Clásico entre el Real Madrid y el Barcelona.
  • Lo primero que haremos será poner un título o encabezado en el Dashboard que nos indique el partido cuyos datos estamos visualizando (aunque en el ejemplo sólo será uno). Para crear una visualización, tenemos que ir a la sección “Visualizaciones”, en la parte derecha de la pantalla, y buscar, entre los pequeños iconos (cada uno es una opción de visualización o gráfico), uno llamado “Tarjeta”. Damos clic.
    Siempre que carguemos una visualización tendremos que arrastrar o indicar los campos que queremos que contenga. En este caso, vamos a la sección “Campos”, desplegamos la tabla “Teams” y seleccionamos “Partido”. Simplemente dando clic, aparece en la visualización (hasta ahora vacía).
Tenemos muchísimas visualizaciones
  • Ahora queremos dar formato a nuestra visualización. Importante: volvemos a la sección “Visualizaciones”, justo debajo del cuadro de pequeños iconos, hay una franja negra con tres símbolos (en la foto de arriba lo puedes ver).
  • Si damos clic en el primero, eso nos permitirá gestionar los campos de nuestra visualización, así como filtrar lo que deseemos. El segundo nos permite dar formato y configurar opciones de nuestra visualización. El tercero es algo más complejo, tiene que ver con análisis, pero ahora no lo veremos. Como queremos dar formato, damos clic en el segundo símbolo, el que parece una brocha de pintura.
  • Seleccionamos “Valores” para aumentar el tamaño del texto contenido en la visualización, hasta que creamos oportuno, y ya tenemos nuestro primer elemento.
  • Lo siguiente que vamos a hacer es importante: vamos a crear una visualización que no se encuentra de forma predeterminada entre las opciones de PowerBI. Para ello, esta herramienta dispone de un catálogo de visualizaciones creadas por terceros y colgadas en su “Marketplace”. Iremos a la pestaña “Inicio”, en el apartado “Objetos visuales personalizados”, y accederemos a la “Marketplace”. Buscaremos una visualización relacionada con publicación de imágenes, por ejemplo, “Image grid”, y la agregamos. Inmediatamente aparecerá entre los iconos de visualizaciones. Pinchamos sobre el icono nuevo, y arrastramos (o clicamos) el campo “Fotos” de la tabla “Players”.
En el MarketPlace te encuentras cosas increíbles que la gente comparte
  • Vamos a hacer un pequeño paréntesis. A menudo, cuando cargamos conjuntos de datos (o tablas), vamos a necesitar relacionarlos entre sí para analizarlos o visualizarlos de forma integrada. En nuestro caso, el excel contaba con 2 pestañas, equipos y jugadores, que queremos relacionar para que cuando tengamos nuestro Dashboard, podamos realizar comparativas entre jugadores y equipos y que el Power BI relacione a cada jugador con el equipo donde juega. Para este tipo de casos más sencillos la misma herramienta lo hará automáticamente, pero es importante conocer dónde poder realizarlo manualmente: pestaña “Inicio”, apartado “Relaciones”, “Administrar relaciones”. Una vez dentro, aplicamos “Detección automática”. El icono que aparece en la columna “Activo” nos indicará el estado de la relación. Ahora, el campo “EQUIPO” de ambas tablas está relacionado, más tarde veremos el efecto de esto.
Relacionamos la tabla de jugadores con la tabla de equipos
  • Para poder seleccionar la información de nuestro Dashboard, vamos a necesitar una herramienta muy útil: los filtros. Estos filtros estarán “moviendo” todas las visualizaciones cuando demos clic, es decir, que se aplica a todo el Dashboard. En este caso, necesitaremos filtrar por partido, equipo, rol y jugador (campo apellido). Buscamos el icono “Segmentación de datos” en la caja de visualizaciones. Y como hemos estado haciendo: buscamos el campo correspondiente y lo arrastramos al filtro. Creamos una visualización de filtro por cada campo a filtrar. En total, se nos quedarán 4 filtros. Podemos interactuar con las visualizaciones que tenemos, ahora mismo, si dentro del filtro seleccionamos un jugador, veremos cómo la foto cambiará al instante.
Metemos filtros para sacar la información por jugador, equipo…
  • Ahora vamos a crear la visualización más compleja del Dashboard y la más importante, pues es la que nos va a dar de un vistazo los datos de la influencia de cada jugador en el partido. Para ello usaremos el icono “Gráfico de dispersión” (aunque podéis usar el que más os guste), ya que es muy útil para incluir muchas variables y que nos aporte información a primera vista. Vamos paso por paso:
    • Arrastramos el campo “Apellido” en la ranura “Detalles”. Esto nos permitirá ver qué burbuja representa cada jugador cuando pasemos el ratón por encima de una.
    • Arrastramos el campo “Equipo” en la ranura “Leyenda”. Así, ambos equipos serán coloreados cada uno de un color y permitirá una identificación rápida.
    • Arrastramos el campo  “ATT / CON éXITO %” (porcentaje acciones totales con éxito) a la ranura “Eje X”. Así mismo, el campo “ACCIONES TOTALES” al “Eje Y”, esto nos permitirá darle un sentido visual al gráfico, es decir, cuando veamos una burbuja, sabremos contextualizarla. En este caso,  cuanto más arriba y a la derecha se sitúe una burbuja, significará que más participa el jugador y que cuando participa lo hace con mayor éxito.
    • Por último, arrastramos el campo “MINUTOS EN EL CAMPO” a la ranura “Tamaño”, lo cual nos dará todavía más pistas visuales: ahora, el tamaño de la burbuja indica los minutos que el jugador ha estado en el partido. De esta manera, si vemos una burbuja cerca de su sitio ideal (arriba esquina derecha), pero es muy pequeña, sabremos que no podremos compararla con otra más grande, puesto que es más probable que un jugador que pase más tiempo en el campo se equivoque más que uno que pasa menos tiempo.
Configuramos de manera sencilla nuestra visualización
  • Para finalizar, colocaremos una visualización de datos cuantitativos de cada jugador en el partido, para consulta o comparación rápida. Seleccionamos el icono “Tarjeta de varias filas”, y colocamos dentro de la única ranura que tiene los campos que se ven en la imagen. Con esto vemos que es muy rápido ver el desempeño cuantitativo del jugador en el partido.
Añadimos una tabla para el desempeño cuantitativo del jugador
  • Y ya está, hemos creado un sencillo Dashboard que nos permite conocer rápidamente el desempeño de los jugadores en un partido y realizar ciertas comparaciones iniciales.

Conclusiones

Estamos ante una herramienta, Power BI, que ha marcado un punto de inflexión en el análisis y tratamiento de datos. La razón es que ha permitido una “democratización” del análisis de datos, ha hecho accesible para un mundo más allá de “lo multinacional” la posibilidad de crear modelos de datos y trabajar en ellos para poder aportar valor y generar cambio empresarial a través del hecho de encontrar nuevas formas de explicar la realidad de las empresas, con mayor objetividad, menos basadas en percepciones, que al fin y al cabo pueden tener lagunas.

Ya concretando y hablando del planeta fútbol, en un contexto de nacimiento del acercamiento de los datos al deporte Rey, surge la necesidad de tener herramientas adecuadas para que dicho acercamiento no sea únicamente propiedad de grandes entidades, empresas, clubes y organizaciones cercanas. La ciencia puede verse como un conjunto de aportaciones, unas más pequeñas y otras no tanto, que avanzan en la búsqueda de la mejor explicación posible a las cosas, y en ese sentido, herramientas como PowerBI permite a mucha más gente poner su granito de arena. Y, ¿por qué no al fútbol?

Archivado en:FORMACION Etiquetado con:bi, big data, futbol, power bi, scouting, tutorial

El mundo del Analista en México: Erick Pat nos lo cuenta

10 enero, 2018 por Dani Pérez Dejar un comentario

Por desgracia, en el mundo del fútbol los puestos de trabajo son muy volátiles. Sabes cuando te contratan (si tienes suerte), pero no sabes hasta cuando vas a estar. Pero es difícil estar más de un par de años en el mismo sitio. Hoy en la Voz de los Analistas tenemos a Erick Pat, analista de primer nivel de México, que nos contará su experiencia en la Liga Mexicana.

Erick Pat (apellido que usa en honor a su abuela) encadenó 5 años como analista en el Club América de México. Ahora está en pleno proceso para fomentar el rol de analista en los cuerpos técnicos mientra que busca nuevas aventuras profesionales y desarrolla su empresa privada de análisis profesional. Confiesa que se siente solo en México y no encuentra suficientes colegas metidos en el tema.

Una de sus principales ideas es la necesidad de crear una red de analistas por todo el mundo, para entre todos nos potenciemos mutuamente y nos demos el valor que nos merecemos. Te tomo la palabra, cuenta conmigo para tu idea!!

[divide]

[ObjetivoAnalista] – Erick, ¿cual es tu historia? ¿Cómo te convertiste como analista profesional?

[Erick Pat] – Toda mi familia ha estado involucrada en el mundo del fútbol. Abuelos, tíos, primos… siempre ligados al fútbol profesional. 2 de mis tíos jugaron en primera división de México, pero yo me fui por la línea del estudio, aunque el fútbol me llamó de regreso en una postura como analista.  Mis inicios fueron en la selección absoluta mexicana. Se tenía la misión de seguir a rivales en CentroAmérica de la mano de Sven-Göran Eriksson. Ya habíamos hecho trabajos en el fútbol mexicano, pero a nivel internacional comenzó ahí con la clasificación para el Mundial.

[divide]

[OA] – Pero no duró mucho la estancia del Eriksson, no?

[EP] – Lamentablemente no continuó y nos quedamos sin poder seguir trabajando con la selección. En ese espacio colaboramos con varios técnicos mientras tanto, a la vez que dábamos varias clinics sobre el tema. En México no hay cultura del análisis táctico. A raíz de esa experiencia, nos dimos cuenta que en México faltaba mucho por hacer. A partir de ahí intentamos llenar ese hueco y tratar de concienciar a los directivos  y cuerpos técnicos de la importancia vital de un analista dentro de los equipos. Varios técnicos en primera y liga de ascenso, entre ellos Correcaminos, colaboraron con nosotros, y  finalmente se dió la primera oportunidad de trabajar con San Luis de Primera División mexicana. De ahí pasó al Club América. En cuestión de tiempo , nos ofrecieron trabajar con ellos hace unos 5 años.

[divide]

[quote]Si uno entrega 30 o 40 cuartillas al cuerpo  técnico, les volvemos locos[/quote]

[divide]

[OA] -Entrasteis de cabeza en top del fútbol mexicano. ¿Cómo fue la experiencia allí? 

[EP] – Hace 5 años hubo una reestructuración en el Club América. Malos resultados, casi último lugar en la clasificación, y al ser un equipo gran de México, la directiva no se podía permitir eso. Decidieron reestructurar varias cosas, y se empezó un nuevo proyecto deportivo. Se montó el Departamento de Inteligencia Deportiva (nombre no me gusta, me parece mejor área de análisis de rendimiento, o simplemente área de análisis). Lo implementamos allí en el  Club América hace 5 años, y en ese periodo se volvió al camino ganador con 2 ligas, 2 CONCACAFs con acceso a 2 mundiales de clubes y diversos logros en fútbol base. Unas de las tareas de análisis era en Fuerzas Básicas (como se conoce en México al fútbol base), donde se ganó mucho también. Hace un año llegó Ricardo Antonio La Volpe a dirigir al  Club América. No gustaron las formas de Nacho Ambriz (el técnico que estaba), y  con La Volpe se dió ese cambio de técnico. Con el Mundialito de Clubes, después el club viajó 20 horas para jugar con Tigres una final, y lamentablemente perdimos en penaltis. A continuación de eso,  tuvimos 3 partidos para conseguir un punto para entrar en playoff, y no se consiguió. Las criticas fueron fuertes, y se celebraba el Centenario, pero solo se le pudo dar el título de la Liga de Campeones en esa fecha. Esa presión del equipo y  por las formas de La Volpe se terminó por obligar una nueva reestructuración. Mucha gente muy valiosa que fue artífice de tantos logros salió y disminuyeron también los apoyos económicos al club. Si bien los periodos de los cuerpos técnicos, por desgracia, son de 2 años, nosotros pudimos mantenerlo 5 gracias a los buenos resultados.

[divide]

[quote]Ahora la tendencia es que el analista haga de analista de datos. Las matemáticas se están metiendo al fútbol[/quote]

[divide]

[OA] – Desde el punto de vista de un analista, ¿cual eran las diferencias entre los entrenadores que pasaron por allí? ¿Cual apostaba más por el analista?

[EP] – Afortunadamente, desarrollamos una metodología de análisis que se implementó en Santos con Israel Pat, y se fue perfeccionando. Tuvimos muy buena entrada con cada uno de los técnicos. Les mostrábamos el trabajo y ellos apoyaban. El único que fue novedad para mi fue La Volpe.  En los partidos de local hacíamos normalmente toma abierta, y La Volpe no quería vídeo. Quería fotografías de ciertos momentos de cómo se iniciaba la jugada. Era la única diferencia que yo noté. La metodología de informes tuvieron buena acogida entre cada uno de los técnicos.

[divide]

[OA] – Vuestra metodología era propia y puntera, y tuvisteis esa suerte de que confiaban en vuestro trabajo. ¿Cual era esa metodología? 

[EP] – En cuanto al seguimiento de rivales, basábamos la elaboración del informe de los 2 últimos partidos, porque el rival tenia su partido de visitante y local, y cualquier de los 2 iba a tener las condiciones semejantes al partido nuestro. Se entregaba los lunes. En cuanto a equipo propio, se entregaba los martes, y  era básicamente un informe de cómo había jugado el equipo. Y un espacio de cómo el rival se había comportado hacia nosotros.

[divide]

[OA] – ¿Hacíais también análisis de Big Data o análisis estadístico? ¿Teníais medios para ese tipo de análisis?

[EP] – El informe de rival y propio iba acompañado de datos de una empresa que hace gran trabajo, GolStat, que es un Big Data que acompaña datos con vídeos. Cada dato está sustentado por un vídeo. También teníamos contrato con InStat, y la otra empresa que se usa en Mexico es MatchAnalysis, la norteamericana. ¿Qué hay a favor y que  hay en contra? Si uno entrega 30 o 40 cuartillas al cuerpo  técnico, les volvemos locos.  Ahora la tendencia es que el analista haga de analista de datos. Las matemáticas se están metiendo al fútbol. El analista tiene que ser capaz de analizar los datos, darle valor y entregar lo sustancial y decir, mira, si este equipo ha tenido 15 disparos, es por algo. y no entregar porcentajes sueltos. Se debe asumir la función de analista de datos.

[divide]

[quote]Así como se tiene un entrenador de porteros, un preparador físico, también se requiere un analista de rendimiento en el cuerpo técnico[/quote]

[divide]

[OA] – Está claro que entrenador quiere respuestas que le soluciones sus preguntas, no simples números. Mucha gente está en contra del uso de los datos. El dato solo no dice nada. Lo que dice es el contexto específico.

[EP] – Efectivamente. Sacar los sustancial y darle al técnico esa información que le sea útil para plantear sus partidos o contrarrestar el planteamiento del rival.

[divide]

[OA] – ¿Cómo os organizabais para análisis de rivales internacionales? 

[EP] – Instantes después de acceder a una competencia internacional, ya se estaba trabajando en la propuesta a la directiva con la justificación de por qué es importante. En América las distancias son larguísimas, y en partidos de ligas centroamericanas, Nicaragua,  El Salvador….es difícil acceder a ellos. Con InStat puedes acceder a algunos partidos, aunque no a todos. Por eso siempre digo que el mejor análisis que se puede hacer es el análisis presencial. Un análisis ante vídeo está muy limitado a las tomas de la cámara, que normalmente siguen al balón, y no se hace visible las áreas que necesitamos para analizar la táctica. La directiva nos dio recursos y nos apoyó en los viajes, que nosotros organizábamos. Y así se trabajó durante los 3 años que tuvimos liga de campeones de CONCACAF.

[divide]

[quote]El técnico por buenos o malos resultados se va, y se lleva sus análisis con ellos. Sin embargo, si hay un departamento en el club, ese conocimiento e información se queda[/quote]

[divide]

[OA] – ¿Cómo estaba conformado el Departamento de Inteligencia Deportiva?

[EP] – El Departamento lo iniciamos 3 personas. El director deportivo, otra persona y yo. Eramos poco para todo lo que se hacía.

[divide]

[OA] – Erais pocos, pero a la vez erais muchos. En España hay clubes de Primera que no tienen departamento, solo cuentan con 1 persona. Es cierto, que 3 es poco, pero tuvisteis la suerte de contar con el departamento.

[EP] – El Santos Laguna es el  referente de esto en México, y también lo iniciaron 3. Ahora serán unos 6 o 7. Pero nosotros fuimos pioneros también, nos toca picar tierra y hacer ver a los directivos que esto es una realidad. Así como se tiene un entrenador de porteros, un preparador físico, también se requiere un analista de rendimiento en el cuerpo técnico. Ellos invierten millones de euros en su plantilla, e invertir un poco más en análisis del plantel es como poner un seguro de vida.

[divide]

[quote]Mucha gente muy valiosa que fue artífice de tantos logros salió y disminuyeron también los apoyos económicos al club[/quote]

[divide]

[OA] – ¿En México es normal que todos los equipos tengan analistas? 

[EP] – Básicamente los equipos de Primera División y pocos. Normalmente recae esta tarea en el cuerpo técnico. El técnico por buenos o malos resultados se va, y se lleva sus análisis con ellos. Sin embargo, si hay un departamento en el club, ese conocimiento e información se queda. Eso dará herramientas a los dueños y cuerpos técnicos que vengan.  En ese sentido, podemos ver el analista en 2 vertientes: dentro de los cuerpos técnicos, junto con el entrenador de porteros, preparador físico y que el analista pueda integrarse ahí. O la otra vertiente, el analista dentro de propio club, del departamento. Esto es lo ideal, porque si el analista se va, el equipo se queda sin nada.

[divide]

[OA] – En realidad, con que existan cualquiera de las 2 opciones en los equipos, a día de hoy sería un éxito. Yo estaría contento con que cualquier de los 2 funcionase de manera regular. En tu caso en concreto, ¿en qué punto estás ahora? 

[EP] – Después de la experiencia con selección mexicana, hicimos una empresa consultora en análisis en fútbol mexicano, http://www.soccermediamx.com/, pero cuando  Israel Hernandez Pat se fue a Santos y yo a San Luis, y el proceso quedó en stand by. Ahora estoy retomándolo y he podido colaborar con varios equipos para que ellos habrán sus propios departamentos de análisis.

[divide]

[OA] – Tu misión es la misma que la de Objetivo Analista!

[EP] – En efecto! Hay que convencer a la gente de que esto funciona. Los grandes equipos tienen grandes analistas, como en la selección alemana que tienen sus 3 analistas que van a todos los sitios. Y si ya somos más críticos, los que llevan ventaja son los clubes ingleses, y los clubes alemanes.

[divide]

[OA] – En UK cuentan incluso con analistas en el fútbol base de manera muy regular. Están haciendo una apuesta fuerte por este perfil con la EPPP que implementaron.

[EP] – Si lo están haciendo, es por algo. En EEUU tienen también esta cultura de análisis de los deporte, y eso debe pasar a otras ligas en breve.

[divide]

[quote]El mejor análisis que se puede hacer es el análisis presencial. Un análisis ante vídeo está muy limitado a las tomas de la cámara que normalmente siguen al balón[/quote]

[divide]

[OA] – Mucha de la gente que nos lee son gente que está empezando y tienen el objetivo de ser analista. Que consejo les darías.

[EP] – Que sigan preparándose si quieren ser analistas. Hay que dominar sistemas de fútbol, pero también conocimientos informáticos y meterse en conocimientos estadísticos. Hay que meterse de lleno y seguirse preparando para ser analista.

Archivado en:ENTREVISTAS Etiquetado con:analisis, analista, big data, méxico

Cómo se aplica Big Data en el Real Madrid

22 agosto, 2017 por Dani Pérez Dejar un comentario

En Objetivo Analista creemos en el uso y análisis de los datos como valor añadido para ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones. Hace unas semanas publicamos un artículo sobre big data en el fútbol, que fue la primera entrada de muchas en las que hablaremos de este tema. Hoy queremos  mostraros un ejemplo de cómo esta área tecnológica es una realidad en el deporte: Big data en el Real Madrid.

Cómo aplican el Big Data los grandes equipos de fútbol.

El Real Madrid es uno de los mejores equipos, y económicamente entre los más potentes, por lo que tiene la exigencia necesaria de hacer uso de tecnologías aplicadas al fútbol para mejorar su rendimiento y ayudarle a ganar partidos. » El Big Data no te gana partidos, pero ayuda». Y ya desde la época de Carlo Ancelotti tenían implantados sistemas de tratamiento de datos, principalmente físicos, para controlar el nivel actual del jugador y compararlo con datos históricos para determinar la situación física del mismo.

Este vídeo saca a la luz el recurrente y primer ejemplo famoso de uso de datos en el deporte, Moneyball, un éxito deportivo basado principalmente en estadísticas aplicadas al baseball. En este caso en concreto, la información tratada se aplicaba a la secretaría técnica, con la idea de fichar «bueno, bonito y barato».

Al utilizar las estadísticas a nuestra manera, encontraremos un valor de los jugadores que nadie más es capaz de ver. Monyeball

El fútbol, pese al talento y la improvisación, es un juego que cada vez es más considerado ciencia, y como ciencia, se puede estudiar. El hecho de poder almacenar datos pasados y simular temporadas posibilita a los analistas de fútbol e ingenieros poder sacar una serie de tendencias que ocurren durante el juego, siempre asociados a contextos determinados. Es más, cada vez están mejor definidas incluso las predicciones a futuro dentro de este deporte, aplicadas con éxito en las casas de apuestas.

Medir y mejorar el rendimiento.

Quizás haya debate sobre la utilidad del uso de las estadísticas y los datos para su aplicación a conceptos tácticos (donde el mayor problema es tener la capacidad para contextualizar esas estadísticas y sacarlas partido), pero para temas de rendimiento físico todos nos ponemos algo más de acuerdo. Con el uso de chalecos y otros sistemas GPS, los analistas físicos pueden monitorizar aspectos como las pulsaciones, aceleraciones, esfuerzos realizados y otros parámetros físicos que ayudan a medir y mejorar el rendimiento del jugador.

Es importante no caer en análisis estériles del tipo, por ejemplo, de si un jugador corre más que otro, es que está mejor físicamente y tiene que jugar. Eso es para la TV y la prensa amarilla. La claves es contextualizar ese dato físico, y englobarlo en diferentes variables (posiciones en el campo, modelo de juego, tipo de partido, tipo de jugador, esfuerzos y recorridos que se le exige a ese jugador…).

Uso de datos para prevención de lesiones en el fútbol.

Siempre que hablamos de analistas parece que nos estamos refiriendo a los expertos tácticos en el juego, o en el rival, pero no siempre es así. El uso del Big Data tiene múltiples aplicaciones, como por ejemplo, ayudar a reducir las lesiones en los jugadores de fútbol. Aplicando modelos estadísticos de regresión  y modelos predictivos haciendo uso de datos históricos, los analistas de datos (o Data Scientist) pueden llegar a determinar el estado de un jugador y su probabilidad de caer lesionado, pudiendo anticiparse a ello y tomar la decisión adecuada para que esto no ocurra. Que nadie piense que esto solucionará las lesiones en el fútbol, porque no es así. Este deporte es muy lesivo y con un gran componente aleatorio imposible de predecir. Pero eso no significa que no pueda haber cada vez más avances para mejorar en el tema de las lesiones.

Rafa Benitez, en el Real Madrid, solo necesitaba que los ingenieros de Business Intelligence le respondiesen a las siguientes preguntas:

  • ¿Qué jugadores están en peligro de lesionarse?
  • ¿Qué jugadores están en su mejor momento en cuanto a rendimiento?
  • ¿Qué jugadores se acercan al punto de fatiga?

Para dar respuesta a esas preguntas es donde es necesario hacer uso de toda la tecnología, medios, recursos y conocimientos a nuestra disposición, para ayudar a nuestro cuerpo técnico en sus decisiones.

Big Data en el Real Madrid para los aficionados al fútbol.

No solo los equipos deberían hacer uso de los millones de eventos que se producen alrededor del fútbol en cada momento para analisis puramente fútbolisticos. También es de gran utilidad analizar esta información considerando el equipo como una empresa. Y el Real Madrid es pionero con esto, y con su Bernabéu Digital.

De la mano de Microsoft y aplicando tecnología Big Data, el Real Madrid está preparando una aplicación para conocer a su afición, compuesta por millones de personas en todo el mundo. La app, en función del usuario, proporciona unas determinadas funcionalidades diferentes si el aficionado está en el campo en directo viendo el partido o si está en su casa a miles de kilómetros del estadio. El aficionado tendrá opciones como repeticiones, multi-cámaras, contenidos exclusivos personalizados y otros aspectos a medida para cada uno individualmente, en función de sus características.

¿Qué gana el Real Madrid con esto? Podrá obtener datos de su afición para poder desarrollar sus estretegias de Marketing y optimizar beneficios, que de eso se trata en las empresas. Por otro lado, obtendrá feedback, con actividades de redes sociales por todo el mundo, valoración y comentarios positivos o negativos, o incluso saber si se han ausentado del partido por un determinado motivo. Conociendo su afición, podrá adaptarse a ella y mantenerlos contentos. Todo esto de la mano del Big Data.

Ésta es otra vía de posibles salidas profesionales para analistas de fútbol.  No todo es trabajar en clubes de la mano de entrenadores de prestigio. Desde ObjetivoAnalista con animamos a que os forméis también todo lo relacionado con el Big Data, análisis de datos, estadística y reporting. Muchas de las ofertas que publicamos en nuestra bolsa de trabajo están relacionadas con análisis de datos. Es una buena manera de ampliar vuestros conocimientos y especializaros en aspectos de los cuales hay muy pocos profesionales preparados. ¿Os imagináis trabajando con Big Data en el Real Madrid?

Archivado en:ARTICULOS Etiquetado con:analisis, big data, real madrid, rendimiento

  • Ir a la página 1
  • Ir a la página 2
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral primaria

Aviso legal

  • 1

    AVISO LEGAL Y TÉRMINOS DE USO

Puedo garantizarte que te encuentras en un espacio 100 % seguro, por ello, dando cumplimiento con el deber de información recogido en artículo 10 de la Ley 34/2002, de 11 de julio, de Servicios de la Sociedad de la Información y del Comercio Electrónico, a continuación se hace constar:

1.1. Datos identificativos del responsable

Tal y como recoge la Ley 34/2002, de 11 de julio, de servicios de la sociedad de la información y de comercio electrónico, te informo que:

  • Mi denominación social es: Daniel Pérez del Campo
  • Mi CIF es: 12399939H
  • Mi domicilio social se encuentra en: Calle Camarillas 1, 2A 28042 Madrid
  • Email: hola@objetivoanalista.com
  • Mi actividad social es: Analista de fútbol

1.2. Finalidad de la página web.

Los servicios prestados por el responsable de la página web son los siguientes:

  • La venta de formación online sobre adaptación legal de negocios online.
  • Gestionar la lista de suscriptores y usuarios adscritos a la web.
  • Dirigir su red de afiliados y comerciantes así como la gestión de pagos de los mismos. 

1.3. Usuarios:

El acceso y/o uso de este sitio web atribuye la condición de USUARIO, que acepta, desde dicho acceso y/o uso, los presentes términos de uso, no obstante, por el mero uso de la página web no significa el inicio de relación laboral/comercial alguna.

1.4. Uso del sitio web y captura de información: 

1.4.1 USO DEL SITIO WEB 

La página web https://objetivoanalista.com en adelante (LA WEB) proporciona el acceso a artículos, informaciones, servicios y datos (en adelante, “los contenidos”) propiedad de Daniel Pérez del Campo. El USUARIO asume la responsabilidad del uso de la web.

El USUARIO se compromete a hacer un uso adecuado de los contenidos que ofrece a través de su web y con carácter enunciativo pero no limitativo, a no emplearlos para:

(a) incurrir en actividades ilícitas, ilegales o contrarias a la buena fe y al orden público;

(b) difundir contenidos o propaganda de carácter racista, xenófobo, pornográfico-ilegal, de apología del terrorismo o atentatorio contra los derechos humanos;

(c) provocar daños en los sistemas físicos y lógicos de la web, de sus proveedores o de terceras personas, introducir o difundir en la red virus informáticos o cualesquiera otros sistemas físicos o lógicos que sean susceptibles de provocar los daños anteriormente mencionados;

(d) intentar acceder y, en su caso, utilizar las cuentas de correo electrónico de otros usuarios y modificar o manipular sus mensajes. 

Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho de retirar todos aquellos comentarios y aportaciones que vulneren el respeto a la dignidad de la persona, que sean discriminatorios, xenófobos, racistas, pornográficos, que atenten contra la juventud o la infancia, el orden o la seguridad pública o que, a su juicio, no resultaran adecuados para su publicación.

En cualquier caso, Daniel Pérez del Campo no será responsable de las opiniones vertidas por los usuarios a través del blog u otras herramientas de participación que puedan crearse, conforme a lo previsto en la normativa de aplicación.

1.4.2 Captura de información

- Formulario de contacto, donde el USUARIO deberá rellenar el campo de correo electrónico, asunto y nombre.

- Formulario de suscripción, rellenando el USUARIO los campos necesarios para la suscripción a la web con los campos de nombre, y email

- Formulario de venta, rellenando el USUARIO los campos necesarios para la venta con los campos de nombre, email, dirección y DNI.

- Cookies de rastreo, conforme a las reglas establecida en nuestra política de cookies

- Navegación y Dirección IP: Al navegar por esta web, el usuario facilita de forma automática al servidor de la web información relativa a tu dirección IP, fecha y hora de acceso, el hipervínculo que le ha reenviado a éstas, tu sistema operativo y el navegador utilizado.

En todo caso Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho de modificar, en cualquier momento y sin necesidad de previo aviso, la presentación y configuración de la web https://objetivoanalista.com como el presente aviso legal.

  • 2

    PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL:

Daniel Pérez del Campo por sí o como cesionario, es titular de todos los derechos de propiedad intelectual e industrial de su página web, así como de los elementos contenidos en la misma (a título enunciativo, imágenes, sonido, audio, vídeo, software o textos; marcas o logotipos, combinaciones de colores, estructura y diseño, selección de materiales usados, programas de ordenador necesarios para su funcionamiento, acceso y uso, etc.), titularidad de Daniel Pérez del Campo o bien de sus licenciantes. Todos los derechos reservados.

Cualquier uso no autorizado previamente por Daniel Pérez del Campo será considerado un incumplimiento grave de los derechos de propiedad intelectual o industrial del autor.

Quedan expresamente prohibidas la reproducción, la distribución y la comunicación pública, incluida su modalidad de puesta a disposición, de la totalidad o parte de los contenidos de esta página web, con fines comerciales, en cualquier soporte y por cualquier medio técnico, sin la autorización de Daniel Pérez del Campo.

El USUARIO se compromete a respetar los derechos de Propiedad Intelectual e Industrial titularidad de Daniel Pérez del Campo. Podrá visualizar únicamente los elementos de la web sin posibilidad de imprimirlos, copiarlos o almacenarlos en el disco duro de su ordenador o en cualquier otro soporte físico. El USUARIO deberá abstenerse de suprimir, alterar, eludir o manipular cualquier dispositivo de protección o sistema de seguridad que estuviera instalado en las páginas de Daniel Pérez del Campo

Queda terminantemente prohibido compartir la licencia para uso con más personas, cada licencia es personal e intransferible reservándonos cuantas acciones civiles y penales nos asistan en aras de salvaguardar nuestros derechos, todo ello bajo apercibimiento de incurrir en un delito contra la propiedad intelectual del art. 270 y ss del Código Penal con penas de prisión de hasta 4 años.

  • 3

    EXCLUSIÓN DE GARANTÍAS Y RESPONSABILIDAD

Daniel Pérez del Campo no se hace responsable, en ningún caso, de los daños y perjuicios de cualquier naturaleza que pudieran ocasionar, a título enunciativo: por errores u omisiones en los contenidos, por falta de disponibilidad del sitio web, – el cual realizará paradas periódicas por mantenimientos técnicos – así como por la transmisión de virus o programas maliciosos o lesivos en los contenidos, a pesar de haber adoptado todas las medidas tecnológicas necesarias para evitarlo.

  • 4

    MODIFICACIONES

Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho de efectuar sin previo aviso las modificaciones que considere oportunas en su web, pudiendo cambiar, suprimir o añadir tanto los contenidos y servicios que se presten a través de la misma como la forma en la que éstos aparezcan presentados o localizados en su web.

  • 5

    POLÍTICA DE ENLACES

Las personas o entidades que pretendan realizar o realicen un hiperenlace desde una página web de otro portal de Internet a la web de Daniel Pérez del Campo deberá someterse las siguientes condiciones:

  • No se permite la reproducción total o parcial de ninguno de los servicios ni contenidos del sitio web sin la previa autorización expresa de Daniel Pérez del Campo.
  •  No se establecerán deep-links ni enlaces IMG o de imagen, ni frames con la web de Daniel Pérez del Campo sin su previa autorización expresa.
  • No se establecerá ninguna manifestación falsa, inexacta o incorrecta sobre la web de Daniel Pérez del Campo, ni sobre los servicios o contenidos de la misma. Salvo aquellos signos que formen parte del hipervínculo, la página web en la que se establezca no contendrá ninguna marca, nombre comercial, rótulo de establecimiento, denominación, logotipo, eslogan u otros signos distintivos pertenecientes a Daniel Pérez del Campo, salvo autorización expresa de éste.
  • El establecimiento del hipervínculo no implicará la existencia de relaciones entre Daniel Pérez del Campo y el titular de la página web o del portal desde el cual se realice, ni el conocimiento y aceptación de Daniel Pérez del Campo de los servicios y contenidos ofrecidos en dicha página web o portal.
  • Daniel Pérez del Campo no será responsable de los contenidos o servicios puestos a disposición del público en la página web o portal desde el cual se realice el hipervínculo, ni de las informaciones y manifestaciones incluidas en los mismos.

El sitio web de Daniel Pérez del Campo puede poner a disposición del usuario conexiones y enlaces a otros sitios web gestionados y controlados por terceros. Dichos enlaces tienen como exclusiva función, la de facilitar a los usuarios la búsqueda de información, contenidos y servicios en Internet, sin que en ningún caso pueda considerarse una sugerencia, recomendación o invitación para la visita de los mismos.

Daniel Pérez del Campo no comercializa, ni dirige, ni controla previamente, ni hace propios los contenidos, servicios, informaciones y manifestaciones disponibles en dichos sitios web.

Daniel Pérez del Campo no asume ningún tipo de responsabilidad, ni siquiera de forma indirecta o subsidiaria, por los daños y perjuicios de toda clase que pudieran derivarse del acceso, mantenimiento, uso, calidad, licitud, fiabilidad y utilidad de los contenidos, informaciones, comunicaciones, opiniones, manifestaciones, productos y servicios existentes u ofrecidos en los sitios web no gestionados por Daniel Pérez del Campo y que resulten accesibles a través de Daniel Pérez del Campo.

  • 6

    DERECHO DE EXCLUSIÓN

Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho a denegar o retirar el acceso al portal y/o los servicios ofrecidos sin necesidad de preaviso, a instancia propia o de un tercero, a aquellos usuarios que incumplan las presentes Condiciones Generales de Uso.

  • 7

    GENERALIDADES

Daniel Pérez del Campo perseguirá el incumplimiento de las presentes condiciones así como cualquier utilización indebida de su web ejerciendo todas las acciones civiles y penales que le puedan corresponder en derecho.

  • 8

    MODIFICACIÓN DE LAS PRESENTES CONDICIONES Y DURACIÓN

Daniel Pérez del Campo podrá modificar en cualquier momento las condiciones aquí determinadas, siendo debidamente publicadas como aquí aparecen. La vigencia de las citadas condiciones irá en función de su exposición y estarán vigentes hasta que sean modificadas por otras debidamente publicadas.

  • 9

    RECLAMACIONES Y DUDAS

Daniel Pérez del Campo informa que existen hojas de reclamación a disposición de usuarios y clientes pudiendo remitir un correo a hola@objetivoanalista.com indicando su nombre y apellidos, el servicio o producto adquirido y exponiendo los motivos de su reclamación.

También puede dirigir su reclamación por correo postal dirigido a: Daniel Pérez del Campo, Calle Camarillas 1, 2A 28042 Madrid.

  • 10

    LEGISLACIÓN APLICABLE Y JURISDICCIÓN

La relación entre Daniel Pérez del Campo y el USUARIO se regirá por la normativa española vigente y cualquier controversia se someterá a los Juzgados y tribunales de la ciudad de Málaga, salvo que la Ley aplicable disponga otra cosa.

Condiciones generales de contratación

  • 1

    DATOS IDENTIFICATIVOS DEL RESPONSABLE DEL SITIO WEB

En cumplimiento de la Ley 34/2002, de 11 de julio, de servicios de la sociedad de la información y de comercio electrónico, se le informa que:

  • Mi denominación social es: Daniel Pérez del Campo
  • Mi CIF es: 12399939H
  • Mi domicilio social se encuentra en: Calle Camarillas 1, 2A 28042 Madrid
  • Email: hola@objetivoanalista.com
  • Mi actividad social es: Analista de fútbol
  • 2

    OBJETO DE LAS CONDICIONES

Las presentes condiciones generales tienen por objeto regular expresamente las condiciones aplicables a los procesos de contratación llevados a cabo por los usuarios “Cliente” del curso online ofrecido por parte de Daniel Pérez del Campo a través de su sitio web https://objetivoanalista.com

Estas condiciones permanecerán en vigor y serán validad durante todo el tiempo que estén accesible a través del sitio web, todo ello sin perjuicio de que Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho a modificar, sin previo aviso, las condiciones generales así como cualquiera de los textos legales que se encuentren en dicho sitio web. En todo caso, el acceso a la Web tras su modificación, inclusión y/o sustitución, implica la aceptación de los mismos por parte del usuario.

El cliente se encuentra sujeto a las condiciones generales vigentes en cada uno de los momentos de realizar la contratación correspondiente, no siendo posible la contratación de servicio alguno sin la previa aceptación de las presentes condiciones generales de contratación.

  • 3

    INTERVINIENTES

El proceso de contratación electrónica a través del sitio web https://objetivoanalista.com será realizado entre el “Cliente” y “Daniel Pérez del Campo.”

Tendrán la consideración de “Cliente” del sitio web aquellos consumidores que sean personas físicas, que se registren mediante el formulario establecido rellenando sus datos de nombre, apellidos, dirección, ciudad, país, estado, código postal, email y contraseña, y hayan realizado el pago correspondiente para tener acceso al curso.

  • 4

    DERECHO DE EXCLUSIÓN

Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho a denegar o retirar el acceso al portal y/o los servicios ofrecidos sin necesidad de preaviso, a instancia propia o de un tercero, a aquellos usuarios que incumplan las presentes Condiciones Generales.

  • 5

    PROCESO DE CONTRATACIÓN ELECTRONICA

5.1 ¿Qué servicios o productos tengo en mi web? 

Servicios en los que Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho de admisión del cliente. 

Analista 360º

El precio del curso es de 493 euros más IVA con opción de pago aplazado.

El proceso de contratación electrónica se dividirá en 3 fases.

Primera Fase.- Una vez dentro de la página, podrás acceder al carrito mediante un botón de compra en cualquiera de las dos modalidades.

Segunda Fase.- Posteriormente serás redirigido a la página del carrito mediante la plataforma de pago Hotnart donde tras solicitar tus datos de contacto, podrás realizar el pago mediante Paypal o Tarjeta de Crédito.

Tercera Fase.- Tras realizar el pago, recibirás un email con la factura y usuario/contraseña.

  • 6

    CONDICIONES ECONOMICAS Y FORMA DE PAGO

6.2. Formas de Pago

El pago se efectuará a través de cualquiera de los siguientes medios: 

Visa/Mastercard/American Express; el usuario deberá proporcionar el nombre del titular de la tarjeta, el número, la fecha de caducidad y el CVV.

Toda la información será tramitada a través de una pasarela de pagos externa a Daniel Pérez del Campo  denominada Stripe, pudiendo obtener más información visitando su página web https://stripe.com/es o a través de Paypal, pudiendo obtener toda la información necesaria en https://www.paypal.com/es/home

Como plataforma de pago o lo que comúnmente se conoce como carrito que sirve para acceder al pago del mismo, se realizará mediante la plataforma Hotmart.

  • 7

    PROGRAMA DE AFILIADOS.

7.1 ¿En qué consiste el programa de afiliados?

Daniel Pérez del Campo pone a disposición de las personas que crea conveniente un programa de afiliados que no tiene otro objeto que la difusión y promoción del curso online publicado en el Sitio Web a cambio de una comisión por cada venta realizada.

7.2 ¿Cómo se obtiene tal condición?

Daniel Pérez del Campo elegirá a quien estime oportuno y pertinente para obtener la condición de afiliado.

Daniel Pérez del Campo ofrecerá un vínculo al AFILIADO para poder identificar el Sitio Web de éste y la procedencia del pago en caso de realizarse alguna transacción mediante el uso de un enlace de AFILIADO quedando sujeto a los términos y condiciones del contrato.

7.3 Comisiones de afiliado y pagos

Por cada venta que se realice a consecuencia del programa de afiliación se abonará una comisión pactada previamente tomando como referencia el precio del producto con impuestos incluidos descontando la comisión de la plataforma con la que se trabaje.

Las comisiones se pagarán a principios de cada mes y se devengan cuando ha pasado el plazo que tiene el alumno para hacer efectivo su derecho a la devolución de la compra.

* Nota importante para los afiliados. 

Queda terminantemente prohibido hacer uso de la licencia personal por un usuario diferente al que ha sido concedida, en caso contrario, perderá desde ese momento la condición de “Afiliado” prohibiendo la entrada al área de acceso restringida reservándonos cuantas acciones legales nos asistan en aras de depurar responsabilidades ante un posible delito contra la propiedad Intelectual castigado con penas de prisión por nuestro Código Penal de hasta 4 años.

  • 8

    PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL

Daniel Pérez del Campo por sí o como cesionario, es titular de todos los derechos de propiedad intelectual e industrial de su página web, así como de los elementos contenidos en la misma (a título enunciativo, imágenes, sonido, audio, vídeo, software o textos; marcas o logotipos, combinaciones de colores, estructura y diseño, selección de materiales usados, programas de ordenador necesarios para su funcionamiento, acceso y uso, etc.), titularidad de Daniel Pérez del Campo o bien de sus licenciantes. Todos los derechos reservados.

Cualquier uso no autorizado previamente por Daniel Pérez del Campo, será considerado un incumplimiento grave de los derechos de propiedad intelectual o industrial del autor.

Quedan expresamente prohibidas la reproducción, la distribución y la comunicación pública, incluida su modalidad de puesta a disposición, de la totalidad o parte de los contenidos de esta página web, con fines comerciales, en cualquier soporte y por cualquier medio técnico, sin la autorización de Daniel Pérez del Campo.

El CLIENTE se compromete a respetar los derechos de Propiedad Intelectual e Industrial titularidad de Daniel Pérez del Campo. Podrá visualizar únicamente los elementos de la web sin posibilidad de imprimirlos, copiarlos o almacenarlos en el disco duro de su ordenador o en cualquier otro soporte físico. El USUARIO deberá abstenerse de suprimir, alterar, eludir o manipular cualquier dispositivo de protección o sistema de seguridad que estuviera instalado en las páginas de Daniel Pérez del Campo.

8.1 Prohibición de las denominadas CONJUNTAS o PIRATERIA

¿Qué son las llamadas conjuntas?

Nos encontramos ante una práctica ilegal realizada por varias personas que se agrupan para adquirir  un servicio o producto digital con el fin de costes en el precio final. En este caso consistiría en la realización del pago por una sola persona del curso online, pero cuyo acceso facilitaría al resto de personas que han realizado esta práctica, accediendo al curso varias personas con la misma contraseña y email.

Recordamos que queda terminantemente prohibido compartir la licencia para uso con más personas, cada licencia es personal e intransferible reservándonos cuantas acciones civiles y penales nos asistan en aras de salvaguardar nuestros derechos, todo ello bajo apercibimiento de incurrir en un delito contra la propiedad intelectual del art. 270 y ss del Código Penal con penas de prisión de hasta 4 años.

  • 9

    DERECHO DE DESISTIMIENTO

Al “Cliente” se le reconoce el derecho de desistimiento (devolución del dinero) de la compra efectuada, en un plazo de 15 días desde la adquisición del producto.

MECANISMO PARA EJERCER EL DERECHO DE DESISTIMIENTO

El derecho de desistimiento se podrá ejercer mediante correo electrónico enviado a hola@objetivoanalista.com  debiendo establecer en el asunto “devolución de (producto comprado)”.

Para ello podrá usar la siguiente plantilla:

Devolución de producto/servicio adquirido

 

Nombre y apellidos:____________

Email de contacto:______________

Producto comprado:____________

Fecha de compra:______________

 

Por medio del presente escrito, solicito la devolución del producto/servicio antes reseñado solicitando devolución del dinero en el siguiente número de cuenta: _____________________

 

  • 10

    EXONERACIÓN DE RESPONSABILIDADES

Daniel Pérez del Campo no puede garantizar la continuidad técnica del Sitio Web, la ausencia de fallo o interrupciones del servicio ni que el Sitio Web estará disponible o accesible el cien por cien del tiempo por causas ajenas al control de https://objetivoanalista.com o causas fortuitas y/o de fuerza mayor, virus, ataques informáticos y/o actuaciones de terceros que ocasionen la imposibilidad total o parcial de la prestación de los servicios así como otras causas imprevisibles como pudieren ser el incorrecto funcionamiento de internet.

  • 11

    TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES

Toda información proporcionada durante el proceso de contratación será almacenada por Daniel Pérez del Campo en su calidad de responsable del fichero.

Del mismo modo, y salvo que el cliente haya mostrado su oposición expresa, el usuario consiente expresamente el tratamiento de sus datos personales para remitir información de interés, novedades y ofertas sobre los productos y servicios a través de cualquier medio, incluyendo correo electrónico.

Para darse de baja de envíos de comunicaciones publicitarias puede hacerlo enviando un email a hola@objetivoanalista.com.

Podrás dirigir tus comunicaciones y ejercitar los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición a través de correo postal en Calle Camarillas 1, 2A 28042 Madrid, o al correo electrónico: hola@objetivoanalista.com junto con prueba válida en derecho, como fotocopia del D.N.I. o equivalente, indicando en el asunto “PROTECCIÓN DE DATOS”.

  • 12

    CAUSAS DE DISOLUCIÓN DEL CONTRATO

La disolución del contrato de servicios puede ocurrir en cualquier momento por cualquiera de las dos partes.

No estás obligado a condiciones de permanencia con Daniel Pérez del Campo  si no estás satisfecho con nuestro servicio.

Daniel Pérez del Campo puede terminar o suspender cualquier y todos los Servicios contratados con Daniel Pérez del Campo  inmediatamente, sin previo aviso o responsabilidad, en caso de que tú no cumplas con las condiciones aquí expuestas.

A la disolución del contrato, tu derecho a utilizar los Servicios cesará inmediatamente.

Serán causas de disolución de contrato:

  • La falsedad, en todo o en parte, de los datos suministrados en el proceso de contratación de cualquier servicio.
  • Alterar, eludir, realizar ingeniería inversa, descompilar, desmontar o alterar de ningún modo de la tecnología de seguridad aportada por Daniel Pérez del Campo .
  • También los casos de abuso de los servicios de soporte por el requerimiento de más horas de las establecidas en el contrato.
  • Opiniones falsas e infundadas con ánimo de desprestigiar al titular de los productos o servicios adquiridos.
  • Cualquier incumplimiento establecido a lo largo de las condiciones.

La disolución implica la pérdida de sus derechos sobre el servicio contratado.

  • 13

    IDIOMA

El idioma de las presentes condiciones y de la página web es en Español (España)

  • 14

    LEGISLACIÓN APLICABLE Y JURISDICCIÓN

La relación entre Daniel Pérez del Campo  y el CLIENTE se regirá por la normativa española vigente y cualquier controversia se someterá a los Juzgados y tribunales de la ciudad de Mádrid, salvo que la Ley aplicable disponga otra cosa.

Asimismo se le informa que existe una plataforma de resolución de conflictos creada por la Unión Europea y firmada por los Estados Miembros, pudiendo utilizar el siguiente enlace http://ec.europa.eu/odr.

Política de cookies

Tras una auditoría realizada para la información sobre las Cookies que se usan en esta web, te informamos:

Nuestra política de cookies

La LSSI-CE, obliga a todos los que tenemos un blog o una web a advertir al usuario de la existencia de cookies, informar sobre ellas  y requerirle permiso para descargarlas. 

Asimismo, tal y como dispone el artículo 22.2 de la Ley 34/2002. “Los prestadores de servicios podrán utilizar dispositivos de almacenamiento y recuperación de datos en equipos terminales de los destinatarios, a condición de que los mismos hayan dado su consentimiento después de que se les haya facilitado información clara y completa sobre su utilización, en particular, sobre los fines del tratamiento de los datos, con arreglo a lo dispuesto en la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal”.

Como responsable de esta web, y en cumplimiento con el artículo mencionado anteriormente referente a las cookies y teniendo en cuenta la forma en la que funciona Internet y los sitios web, no siempre es posible contar con información actualizada de las cookies que terceras partes puedan utilizar a través de este sitio web.

Esto se aplica especialmente a casos en los que esta página web contiene elementos integrados: es decir, textos, documentos, imágenes o breves películas que se almacenan en otra parte, pero se muestran en nuestro sitio web.

Por consiguiente, en caso de que se encuentre con este tipo de cookies en este sitio web y no estén enumeradas en la lista siguiente, le rogamos que nos lo comunique. También puedes ponerte en contacto directamente con el tercero para pedirle información sobre las cookies que coloca, la finalidad y la duración de la cookie, y cómo ha garantizado su privacidad.

Previo.- ¿Qué son las Cookies?

Las cookies constituyen una herramienta empleada por los servidores Web para almacenar y recuperar información acerca de sus visitantes. No es más que un fichero de texto que algunos servidores piden a nuestro navegador que escriba en nuestro disco duro, con información acerca de lo que hemos estado haciendo por sus páginas. Poseen una fecha de caducidad, que puede oscilar desde el tiempo que dure la sesión hasta una fecha futura especificada, a partir de la cual dejan de ser operativa.

  • 1

    Las cookies que utiliza esta web

En esta web se utilizan cookies propias y de terceros para conseguir que tengas una mejor experiencia de navegación, puedas compartir contenido en redes sociales, para mostrarte anuncios en función a tus intereses  y para obtener estadísticas de usuarios.

Las cookies empleadas en https://objetivoanalista.com se asocian únicamente con un Usuario anónimo y su ordenador, no proporcionan referencias que permitan deducir el nombre y apellidos del Usuario y no pueden leer datos de su disco duro ni incluir virus en sus textos. Asimismo, https://objetivoanalista.com no puede leer las cookies implantadas en el disco duro del Usuario desde otros servidores.

Podrá libremente decidir acerca de la implantación o no en su disco duro de las cookies empleadas en https://objetivoanalista.com En este sentido, el usuario puede configurar su navegador para aceptar o rechazar por defecto todas las cookies o para recibir un aviso en pantalla de la recepción de cada cookie y decidir en ese momento su implantación o no en su disco duro. Para ello te sugerimos consultar la sección de ayuda de tu navegador para saber cómo cambiar la configuración que actualmente emplea.

Aun cuando configure el navegador para rechazar todas las cookies o rechazase expresamente las cookies de https://objetivoanalista.com podrás navegar por el Portal con el único inconveniente de no poder disfrutar de las funcionalidades del Portal que requieran la instalación de alguna de ellas. En cualquier caso, podrás eliminar las cookies implantadas en tu disco duro en cualquier momento, siguiendo el procedimiento establecido en la sección de ayuda de su navegador y que posteriormente detallaremos.

Como usuario, puede rechazar el tratamiento de los datos o la información bloqueando estas cookies mediante la configuración apropiada de tu navegador. Sin embargo, debes saber que, si lo haces, este sitio no funcione adecuadamente. 

Las cookies de esta web ayudan a:

  • Hacer que esta web funcione correctamente
  • Ahorrarte el tener que iniciar sesión cada vez que visita este sitio
  • Recordarle tus ajustes durante y entre las visitas
  • Permitirle visualizar videos
  • Mejorar la velocidad / seguridad del sitio
  • Que pueda compartir páginas con redes sociales
  • Mejorar continuamente de este sitio web
  • Mostrarle anuncios en función de tus hábitos de navegación

No utilizare jamás cookies para:

  • Recoger información de identificación personal (sin su permiso expreso)
  • Recoger información sensible (sin su permiso expreso)
  • Compartir datos de identificación personal a terceros
  • 2

    Cookies de terceros que utilizamos en esta web y que debes conocer

Esta web, como la mayoría de sitios web, incluye funcionalidades proporcionadas por terceros.

También se ponen a prueba regularmente nuevos diseños o servicios de terceros para recomendaciones e informes.

Esto puede modificar ocasionalmente la configuración de cookies y que aparezcan cookies no detalladas en la presente política. Es importante que sepas que son cookies provisionales que no siempre es posible informar y que solo tienen finalidades de estudio y valoración. En ningún caso se van a utilizar cookies que comprometan tu privacidad.

Entre las cookies de terceros más estables están:

  • Las generadas por servicios de análisis, concretamente, Google Analytics para ayudar al website a analizar el uso que hacen los Usuarios del sitio web y mejorar la usabilidad del mismo, pero en ningún caso se asocian a datos que pudieran llegar a identificar al usuario.

Google Analytics, es un servicio analítico de web prestado por Google, Inc., una compañía de Delaware cuya oficina principal está en 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View (California), CA 94043, Estados Unidos (“Google”).

El usuario puede consultar aquí el tipo de cookies utilizadas por Google. Cookie de Google+ y Google Maps, según lo dispuesto en su página sobre qué tipo de cookies utilizan.

  • WordPress: https://objetivoanalista.com es usuaria de la plataforma de suministro y alojamiento de blogs WordPress, propiedad de la empresa norteamericana Automattic, Inc. A tales efectos, el uso de tales cookies por los sistemas no nunca están bajo control o gestión de la responsable de la web, pueden cambiar su función en cualquier momento, y entrar cookies nuevas.

Estas cookies tampoco reportan al responsable de este web beneficio alguno. Automattic, Inc., utiliza además otras cookies con la finalidad de ayudar a identificar y rastrear a los visitantes de los sitios de WordPress, conocer el uso que hacen del sitio web de Automattic, así como sus preferencias de acceso al mismo, tal y como se recoge en el apartado “Cookies” de su política de privacidad.

  • Cookies de redes sociales: Las Cookies de redes sociales pueden almacenarse en su navegador mientras navega por https://objetivoanalista.com por ejemplo, cuando utiliza el botón de compartir contenidos de https://objetivoanalista.com en alguna red social.

Las empresas que generan estas cookies correspondientes a las redes sociales que utiliza esta web tienen sus propias políticas de cookies:

  • Facebook: https://www.facebook.com/help/323540651073243/
  • Instagram: https://help.instagram.com/155833707900388
  • Google: https://policies.google.com/privacy?hl=es&gl=es

Las implicaciones de privacidad estarán en función a cada red social y dependerán de la configuración de privacidad que ha elegido en estas redes. En ningún caso, ni el responsable de esta web ni los anunciantes pueden obtener información personal identificable de estas cookies.

  • Cookies publicitarias y de remarketing: En la web usamos píxeles y cookies para realizar publicidad y remarketing. Entre ellas usamos: 
  • Píxel de Facebook, permite a nuestros usuarios mostrar anuncios dentro de la plataforma de Facebook. Se instala un píxel de seguimiento que facilitan la colocación de campañas publicitarias. Si quieres conocer más información https://www.facebook.com/policies/cookies/.
  • Píxel de Active Campaign, permite a la web promocionar artículos nuevos o más vendidos para sus suscriptores. Cuando un suscriptor hace clic en un enlace dentro de un correo electrónico o visita determinada página web, el sitio del usuario arroja una cookie de Active campaign en el dispositivo de ese suscriptor. Esta cookie permite a Active Campaign rastrear las tasas de atribución y la actividad del navegador y proporcionar informes al usuario sobre el éxito de los correos electrónicos de reorientación de sus productos.

A continuación, y según exige el artículo 22.2 de la LSSI se detallan las cookies que pueden instalarse habitualmente durante la navegación por este sitio web:

NOMBRE

 

DURACIÓN FINALIDAD
Terceros persistente

_ga

_gid

2 años a partir de la configuración Se usa para distinguir a los usuarios. Es una cookie perteneciente a Google Analytics. Más información
Terceros persistente

_gat

 

10 minutos Se usa para saber el ratio de recarga. Es una cookie perteneciente a Google Analytics. Más información
Terceros persistente

APISID, HSID, NID, SAPISID, SID, SSID

2 años desde su instalación Guarda preferencias de usuario y otra información de los servicios de Google que tiene el usuario. Más información
Propia persistente

__cfduid

5 años La cookie __ cfduid se utiliza para anular las restricciones de seguridad basadas en la dirección IP del visitante está viniendo. Más información
Terceros persistente

Pl, presence

90 días Se utiliza para registrar que un dispositivo o un navegador iniciaron sesión a través de la plataforma de Facebook. Más información
Terceros persistente

fr

90 días Se trata de la cookie de publicidad principal de Facebook. Se utiliza para ofrecer, analizar y mejorar la relevancia de los anuncios. Más información
Terceros persistente

sb

2 años desde su instalación Cookie de Facebook que identifica al navegador con fines de autenticación del inicio de sesión. Más información
Terceros persistente

c_user

20 días desde su instalación Se utiliza junto con la cookie xs para autenticar tu identidad en Facebook. Más información
Terceros persistente

xs

90 días desde su instalación Se utiliza junto con la cookie c_user para autenticar tu identidad en Facebook. Más información
Terceros persistente

datr

2 años desde su instalación De Facebook que identifica a los navegadores con fines de seguridad e integridad del sitio, entre ellos, la recuperación de cuentas y la identificación de cuentas que puedan estar en riesgo. Más información
  • 3

    ¿Cómo puedo gestionar y desactivar estas cookies?

En el caso de no desear que el sitio web no instale ninguna cookie en tu equipo, cabe la posibilidad de adaptar tu navegador de modo que se te notifique antes de que se descargue ninguna cookie.

Así las cosas, se puede igualmente modificar la configuración del navegador de forma que rechace todas las cookies o únicamente las cookies de terceros. También puedes eliminar cualquiera de las cookies que ya se encuentren en tu equipo. Ten en cuenta que tendrás que adaptar por separado la configuración de cada navegador y equipo que utilices.

https://objetivoanalista.com pone a disposición de los usuarios que quieran impedir la instalación de las mencionadas cookies, enlaces facilitados al efecto por navegadores cuyo uso se considera más extendido:

Google Chrome – Internet Explorer – Mozilla Firefox – Apple Safari

Política de privacidad

De conformidad con lo dispuesto en el Reglamento General (UE) Sobre Protección de Datos, mediante la aceptación de la presente Política de Privacidad el USUARIO presta su consentimiento informado, expreso, libre e inequívoco para que los datos personales que proporcione a través de la página web https://objetivoanalista.com  (en adelante SITIO WEB) sean incluidos en un fichero de “USUARIOS WEB Y SUSCRIPTORES” así como “CLIENTES Y/O PROVEEDORES”:

  • Mi denominación social es: Daniel Pérez del Campo
  • Mi CIF es: 12399939H
  • Mi domicilio social se encuentra en: Calle Camarillas 1, 2A 28042 Madrid
  • Email: hola@objetivoanalista.com
  • Mi actividad social es: Analista de fútbol

La presente Política de Privacidad será válida únicamente para los datos de carácter personal obtenidos en el Sitio Web, no siendo aplicable para aquella información recabada por terceros en otras páginas web, incluso si éstas se encuentran enlazadas por el Sitio Web.

Con ello manifiesto mi compromiso por mantener y garantizar las relaciones comerciales de forma segura mediante la protección de los datos personales y velando por el cumplimiento del derecho a la privacidad de cada uno de los usuarios de nuestro sitio web.

  • 1

    ¿QUÉ SON LOS DATOS PERSONALES?

Una pequeña aproximación es importante, por ello, el USUARIO debe saber que un dato de carácter personal sería cualquier información relativa  a una persona que nos facilita cuando visita nuestro sitio web, en nuestro caso nombre e email, y si compra algún producto necesitando factura, solicitaremos domicilio completo, nombre, apellidos y DNI o CIF.

Adicionalmente, con la visita del sitio web, determinada información se almacena automáticamente por motivos técnicos como la dirección IP asignada por su proveedor de acceso a Internet.

  • PRINCIPIOS PARA EL TRATAMIENTOS DE DATOS

Para tratar sus datos personales, aplicaré según el RGPD los siguientes principios:

  • Principio de licitud, lealtad y transparencia: requeriremos su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales para uno o varios fines específicos que le informaremos previamente de forma clara y comprensible.
  • Principio de minimización de datos: Solo solicitaremos datos estrictamente necesarios en relación con los fines para los que ya se te ha informado previamente al USUARIO.
  • Principio de limitación del plazo de conservación: como más adelante podrá comprobar, los datos serán mantenidos durante no más tiempo del necesario para los fines del tratamiento, en función a la finalidad, se informará del plazo de conservación correspondiente, en el caso de suscripciones, periódicamente revisaremos las listas y eliminaremos aquellos registros inactivos durante un tiempo considerable.
  • Principio de integridad y confidencialidad: Sus datos serán tratados de tal manera que se garantice una seguridad adecuada de los datos personales y se garantice confidencialidad. Debe saber que tomo todas las medidas encaminadas a evitar el acceso no autorizado o uso indebido de los datos de los usuarios por parte de terceros.
  • 2

    FINALIDAD, LEGITIMACION, CATEGORÍA DE LOS DATOS RECABADOS, CONSENTIMIENTO AL TRATAMIENTO, MENORES DE EDAD.

2.1 FINALIDAD

Tal y como se recoge en la normativa, le informo que, a través de los formularios de contacto, o suscripciones se recaban datos, los cuales se almacenan en un fichero, con la exclusiva finalidad de envío de comunicaciones electrónicas, tales como: boletines (newsletters), nuevas entradas (posts), ofertas comerciales, webinars gratuitos, así como otras comunicaciones que puedo entender interesante sobre la materia. Los campos marcados como de cumplimentación obligatoria, son imprescindibles para realizar la finalidad expresada.

En definitiva la FINALIDAD es la siguiente:

  • La venta de formación online sobre adaptación legal de negocios online.
  • Gestionar la lista de suscriptores y usuarios adscritos a la web.
  • Dirigir su red de afiliados y comerciantes así como la gestión de pagos de los mismos.

Únicamente el titular tendrá acceso a sus datos, y bajo ningún concepto, estos datos serán cedidos, compartidos, transferidos, ni vendidos a ningún tercero.

La aceptación de la política de privacidad se realiza a través del procedimiento establecido de doble opt in, con correo de confirmación así como el check establecido, por lo que se entenderá a todos los efectos como la prestación de CONSENTIMIENTO EXPRESO E INEQUIVOCO del USUARIO al tratamiento de los datos de carácter personal en los términos que se exponen en el presente documento, así como a la transferencia internacional de datos que se produce, exclusivamente debido a la ubicación física de las instalaciones de los proveedores de servicios y encargados del tratamiento de datos.

En ningún caso se realizará un uso diferente que la finalidad para los que han sido recabados los datos ni tampoco cederemos a un tercero estos datos. 

2.2 MENORES DE EDAD

En el supuesto de ser mayor de catorce años, podrá registrarse en https://objetivoanalista.com sin necesidad del consentimiento previo de sus padres o tutores.

¿Qué ocurre en el caso de que seas menor de 14 años?

En este supuesto, será condición obligatoria el consentimiento de sus padres o tutores para que podamos tratar sus datos personales

Advertencia: Si tiene menos de catorce años y no ha obtenido el consentimiento de sus padres, no puede registrarte en la web por lo que procederemos a denegar su solicitud en caso de tener constancia de ello.

2.3 LEGITIMACION

Gracias al consentimiento, podemos tratar sus datos siendo requisito obligatorio para poder suscribirse a la página web.

Como bien sabe, puede retirar su consentimiento en el momento que lo desee.

Estaremos legitimados para tratar sus datos para el cumplimiento de obligaciones legales en materia fiscal, mercantil y contable, para la facturación y llevanza de la contabilidad.

2.4 CATEGORIA DE LOS DATOS

Los datos recabados en ningún momento son especialmente protegidos, sino que se encuentran categorizados como datos identificativos. 

2.5 TIEMPO DE CONSERVACION DE LOS DATOS 

Conservaremos sus datos durante el tiempo legalmente establecido o hasta que solicite eliminarlos. 

2.6 EXACTITUD Y VERACIDAD DE LOS DATOS 

Obviamente el Usuario es el único responsable de la veracidad y exactitud de los datos que me remita eximiéndome de cualquier tipo de responsabilidad al respecto.

Como usuario, debe garantizar la exactitud y autenticidad de los datos personales facilitados debiendo aportar la información completa y correcta en los distintos formularios de captación de datos. 

  • 3

    CUMPLIMIENTO DE LA NORMATIVA DE APLICACIÓN.

Actualmente nos regimos por el Reglamento Europeo Sobre Protección de Datos, siendo por ello entre otras, la normativa que damos cumplimiento.

Asimismo, Daniel Pérez del Campo informa que da cumplimiento a la Ley 34/2002 de 11 de julio, de Servicios de la Sociedad de la Información y el Comercio Electrónico y le solicitará su consentimiento al USUARIO para el tratamiento de su correo electrónico con fines comerciales en cada momento.

Le informamos que los datos suministrados, así como aquellos datos derivados de su navegación, podrán ser almacenados en los ficheros de Daniel Pérez del Campo y tratados para la finalidad de atender su solicitud y el mantenimiento de la relación que se establezca en los formularios que suscriba.

Adicionalmente, el USUARIO consiente el tratamiento de sus datos con la finalidad de informarles, por cualquier medio, incluido el correo electrónico, de productos y servicios de Daniel Pérez del Campo

En caso de no autorizar el tratamiento de sus datos con la finalidad señalada anteriormente, el USUARIO podrá ejercer su derecho de oposición al tratamiento de sus datos en los términos y condiciones previstos más adelante en el apartado “Ejercicio de Derechos”

  • 4

    MEDIDAS DE SEGURIDAD.

Daniel Pérez del Campo le informa que tenemos implantadas las medidas de seguridad de índole técnica y organizativas necesarias para garantizar la seguridad de sus datos de carácter personal y evitar su alteración, pérdida y tratamiento y/o acceso no autorizado, habida cuenta del estado de la tecnología, la naturaleza de los datos almacenados y los riesgos a que están expuestos, ya provengan de la acción humana o del medio físico o natural. Todo ello de conformidad con lo previsto en el actual Reglamento General sobre Protección de Datos.

Asimismo, se le informa que  se han establecido medidas adicionales en orden a reforzar la confidencialidad e integridad de la información en su organización. Manteniendo continuamente la supervisión, control y evaluación de los procesos para asegurar el respeto a la privacidad de los datos.

Igualmente, tal y como puede comprobar, la web dispone de certificado SSL, garantizado de esta forma una vez más la seguridad de sus datos.

  • 5

    EJERCICIO DE DERECHOS

Aquellas personas físicas que hayan facilitado sus datos a través de https://objetivoanalista.com, podrán dirigirse al titular de la misma con el fin de ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso a sus datos, rectificación o supresión, limitación y oposición respecto de los datos incorporados en sus ficheros.

El método más rápido y sencillo sería accediendo a su cuenta de usuario directamente y modificar sus datos o borrar su cuenta de usuario. Cualquier información que necesite almacenar, en virtud de una obligación legal o contractual, será bloqueada y sólo utilizada para dichos fines en lugar de ser borrada.

El interesado, en este caso, usted, podrá ejercitar sus derechos mediante comunicación por escrito dirigida a Daniel Pérez del Campo con la referencia “Protección de datos”, especificando sus datos, acreditando su identidad y los motivos de su solicitud en la siguiente dirección:

Daniel Pérez del Campo

Calle Camarillas 1, 2A 28042 Madrid 

Otra forma de ejercitar los derechos es a través del correo electrónico, escribiendo al siguiente email: hola@objetivoanalista.com 

  • 6

    LINKS O ENLACES EXTERNOS

Como un servicio a nuestros visitantes, en alguna ocasión podré incluir hipervínculos a otros sitios que no son operados o controlados por el Sitio Web. Por ello, no garantizo, ni me hago responsable de la licitud, fiabilidad, utilidad, veracidad y actualidad de los contenidos de tales sitios web o de sus prácticas de privacidad. Por favor, antes de proporcionar tu información personal a estos sitios web ajenos, ten en cuenta que sus prácticas de privacidad pueden diferir de las nuestra.

  • 7

    MODIFICACIÓN DE LA POLÍTICA DE PRIVACIDAD

Daniel Pérez del Campo se reserva el derecho a modificar su Política de Privacidad, de acuerdo a su propio criterio, motivado por un cambio legislativo, jurisprudencial o doctrinal de la Agencia Española de Protección de Datos.

Cualquier modificación de la Política de Privacidad será publicada al menos diez días antes de su efectiva aplicación. El uso de Daniel Pérez del Campo después de dichos cambios, implicará la aceptación de los mismos.

  • 8

    RESPONSABLE DEL FICHERO, Y ENCARGADOS DEL TRATAMIENTO.

Como información básica, debe saber que el responsable del fichero de datos es Daniel Pérez del Campo

Como encargados de tratamiento ajenos al citado responsable:

Daniel Pérez del Campo ha contratado los servicios de Hosting a Grupo Loading Systems S.L. (Identificado con la marca comercial Loading ), con domicilio social en Calle Gabriel Sijé 14 - 03300 Orihuela (Alicante) y teléfono: 902 929 690 / 966 343 060. Se puede consultar la política de privacidad y demás aspectos legales de dicha compañía en el siguiente enlace: https://www.loading.es/privacidad/index.html

Los servicios de suscripción por correo electrónico y envío de newsletters a la compañía Rocket Science Group. (Identificada por la marca comercial “Mailchimp”), empresa suscrita al privacy shield. pudiéndose consultar su política de privacidad en https://mailchimp.com/legal/privacy/

 

Asimismo, como plataforma de alojamiento del infoproducto, tenemos contratado los servicios de Hormart, HOTMART B.V, una empresa holandesa con sede en Brouwer 1, 5521 DK, Eersel, Holanda, (HOTMART B.V), identificación fiscal (IVA ID) nº 853863751.

  • 9

    SERVICIOS OFRECIDOS POR TERCEROS EN ESTA WEB.

Para prestar servicios estrictamente necesarios para el desarrollo de mi actividad, https://objetivoanalista.com utiliza los  siguientes prestadores  bajo sus correspondientes condiciones de privacidad.

  • Hosting: Raiola Networks
  • Plataforma web: Org
  • Plantilla para Wordpress: aspire pro
  • Servicios de Mensajería y envío de boletines: Active Campaign
  • Captación de Leads: Webinarjam
  • Plataforma de webinars: Webinarjam
  • Plataforma de pago: Hotmart
  • Medios de pago: Stripe y Paypal
  • Privacidad de fuentes de rastreo utilizadas en este sitio: Google (Analytics)

En https://objetivoanalista.com también se estudian las preferencias de sus usuarios, sus características demográficas, sus patrones de tráfico, y otra información en conjunto para comprender mejor quiénes constituyen nuestra audiencia y qué es lo que necesita. El rastreo de las preferencias de nuestros usuarios también nos ayuda a mostrarle los avisos publicitarios más relevantes.

El usuario y, en general, cualquier persona física o jurídica, podrá establecer un hiperenlace o dispositivo técnico de enlace (por ejemplo, links o botones) desde su sitio web a https://objetivoanalista.com (el “Hiperenlace“). El establecimiento del Hiperenlace no implica en ningún caso la existencia de relaciones entre https://objetivoanalista.com  y el propietario del sitio o de la página web en la que se establezca el Hiperenlace, ni la aceptación o aprobación por parte de https://objetivoanalista.com de sus contenidos o servicios. En todo caso, https://objetivoanalista.com se reserva el derecho de prohibir o inutilizar en cualquier momento cualquier Hiperenlace al Sitio Web.

  • 10

    ¿NO DESESA RECIBIR INFORMACION DE NOSOTROS O DESEA REVOCAR SU CONSENTIMIENTO? 

De conformidad con lo dispuesto en la Ley 34/2002, de 11 de junio de Servicios de la Sociedad de la Información y del Comercio Electrónico puede oponerse al uso de su información para fines publicitarios, investigaciones de mercado o desarrollo de encuestas de satisfacción en cualquier momento, así como revocar su consentimiento en cualquier momento (sin efecto retroactivo).

Para ello, deberá enviar un correo electrónico a la dirección hola@objetivoanalista.com Si ha recibido publicidad por correo electrónico, también podrá oponerse desde dicho correo electrónico, pinchando en el enlace incluido en el mismo siguiendo las instrucciones que le serán facilitadas. Otra forma más sencilla sería acceder a su cuenta de usuario y seleccionar las opciones correspondientes.

Por favor, tenga en cuenta que nuestros sistemas pueden requerir un lapso de tiempo que en ningún caso superará 48 horas para que su oposición o revocación se hagan efectivas, entendiéndose que durante dicho periodo de tiempo puede seguir recibiendo mensajes.

En relación con la gestión de sus datos asociados a los perfiles sociales de Daniel Pérez del Campo, el ejercicio del derecho de acceso, dependerá de la funcionalidad de la red social y las posibilidades de acceso a la información de los perfiles de los usuarios. Con relación a los derechos de acceso y rectificación, le recomendamos que solo podrá satisfacerse en relación a aquella información que se encuentre bajo el control de Daniel Pérez del Campo.

Además podrá dejar de interactuar, seguir o recibir información de los perfiles sociales de Daniel Pérez del Campo, eliminar los contenidos que dejen de interesarle o restringir con quien comparte sus conexiones, mediante los mecanismos estipulados en las diferentes redes sociales.

  • 11

    SISTEMAS DE CAPTURA DE DATOS PERSONALES Y SU FINALIDAD.

  • Formularios de suscripción a contenidos: dentro de la web existen varios formularios para activar la suscripción gestionada por Active Campaign con la finalidad de enviar campañas de marketing por correo electrónico, gestión de suscripciones y envío de boletines o noticias.
  • Formulario de comentarios: La web incluye un formulario cuya finalidad es comentar los artículos y dar su opinión respetando la libertad de expresión. El usuario podrá publicar comentarios en los post que se publiquen. Los datos personales introducidos en el formulario para insertar estos comentarios serán utilizados exclusivamente para moderarlos y publicarlos, recabando igualmente estos datos que se almacenarán en los servidores de Raiola Networks.
  • Formulario de contacto: Existe un formulario de contacto cuya finalidad es la respuesta de consultas, sugerencias o contacto profesional. En este caso se utilizará la dirección de correo electrónico para responder a las mismas y enviar la información que el usuario requiera a través de la web, estos datos se almacenarán en los servidores de Raiola Networks y Active Campaign.
  • Cookies: Cuando el usuario se registra o navega en esta web, se almacenan "cookies", El usuario puede consultar en cualquier momento la política de cookies para ampliar información sobre el uso de cookies y como desactivarlas.
  • Venta de infoproductos (productos digitales): A través de la página web, se pueden adquirir infoproductos, en este caso, se requieren datos del comprador (Nombre, apellido, dirección y e-mail).
  • Sistemas de rastreo utilizadas en este sitio: Google (Analytics), en https://objetivoanalista.com también se estudian las preferencias de sus usuarios, sus características demográficas, sus patrones de tráfico, y otra información en conjunto para comprender mejor quiénes constituyen su audiencia y qué es lo que esta necesita. El rastreo de las preferencias de nuestros usuarios también nos ayuda a mostrarle los avisos publicitarios más relevantes.

Asimismo, utilizamos estrategias de remarketing, por lo que para la captación de suscriptores y clientes utilizamos herramientas como Facebook Ads, por lo que al generar un anuncio, se puede segmentar el público por el lugar, datos demográficos, intereses, etc. Los datos obtenidos por esta plataforma, estarían sujetos a esta política de privacidad desde el momento en que el usuario deja sus datos para unirse al boletín de mi comunidad.

No vamos a compartir, vender, alquilar su información personal con otras partes. Podremos compartir cierta información con los proveedores de servicios de terceros autorizados necesarios para prestarle algunos servicios.

  • 12

    PLUGINS SOCIALES. 

En nuestra página web le ofrecemos enlaces y servicios relacionados con las diferentes redes sociales ( p.ej “Me gusta” de Facebook). Si eres miembro de una red social y haces clic sobre el correspondiente enlace, el proveedor de la red social podrá enlazar sus datos de perfil con la información de su visita a dicha página web.

Por tanto, es conveniente informarle sobre las funciones y políticas sobre el tratamiento de datos personales de la respectiva red social, si accede a una de nuestras páginas web con alguno de sus perfiles en redes sociales o comparte información a través de ellos.

Puedes acceder en todo momento a las políticas de privacidad de las diferentes redes sociales, así como configurar su perfil para garantizar su privacidad. Os animamos a familiarizarse con las condiciones de uso de dichas redes sociales antes de comenzar a usarlas:

  • Facebook: https://www.facebook.com/help/323540651073243/
  • Instagram: https://help.instagram.com/155833707900388
  • 13

    ACEPTACIÓN, CONSENTIMIENTO Y REVOCABILIDAD 

El Usuario declara haber sido informado de las condiciones sobre protección de datos de carácter personal, aceptando y consintiendo el tratamiento de los mismos por parte de [denominacion] en la forma y para las finalidades indicadas en el aviso legal.

Como bien sabe y le hemos comunicado a lo largo de las presentes políticas de privacidad, en cualquier momento podrá revocar sus datos, pero siempre sin carácter retroactivo.

© 2021 Objetivo Analista. Todos los derechos reservados.

  • Política de privacidad
  • Condiciones generales
  • Política de cookies
  • Aviso Legal
Este sitio web utiliza cookies, tanto propias como de terceros para recopilar información estadística sobre su navegación y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias, generada a partir de sus pautas de navegación. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Acepto Leer Más
Política de cookies

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Siempre activado

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.

GUARDAR Y ACEPTAR